来自伊利诺伊大学芝加哥分校（University of Illinois Chicago, UIC）的医生兼研究员瑞安·阮（Ryan Nguyen, DO）强调了在管理非小细胞肺癌（NSCLC）时个性化护理的重要性，考虑到患者的独特生活状况、合并症和治疗目标，以优化生活质量。
他还讨论了人工智能（AI）在癌症护理中的潜力，指出其在辅助复杂决策方面的前景，同时警告其局限性，例如高比例的不支持建议，并强调了严格的验证以确保患者安全的重要性。阮博士参加了最近在芝加哥举行的基于价值医学研究所®活动上关于NSCLC免疫疗法进展的小组讨论。
随着以患者为中心的护理越来越受到重视，临床医生如何更好地支持NSCLC患者理解和导航复杂的治疗选择？
我们当前处于一个非常复杂的非小细胞肺癌和癌症管理时代。我通常看到的是老年患者，他们可能有更多合并症，并正在努力应对由癌症引起的副作用和症状，同时面对多种治疗选择以及这些治疗可能带来的副作用。
因此，我认为这需要一种非常个性化的护理方法，不仅要了解患者的癌症情况，还要了解他们的生活状况、合并症和生活质量以及对他们来说什么是重要的。我认为，作为肿瘤学家，我们需要了解每种治疗方法的独特副作用，并尝试个性化处理，以真正优化这些患者的生活质量，使其符合他们的目标。
鉴于NSCLC的复杂性和异质性，您如何看待人工智能或机器学习在支持诊断、治疗决策或预测结果方面的作用？
我们已经开始看到AI在各个领域的广泛应用，它在癌症护理中也具有巨大潜力。然而，挑战在于有大量新信息涌现，必须验证这些AI机制提供的信息。
在UIC领导的一项研究项目中，我们向ChatGPT询问了一个患有晚期非小细胞肺癌且具有EGFR、ALK或ROS突变的患者应该接受何种治疗。我们发现ChatGPT 4.0比3.5版更好，但即使如此，尽管它给出的许多建议符合国家综合癌症网络（NCCN）指南，仍有大约30%到40%的结果是完全虚构的——算法认为某些治疗组合存在于文献中，但实际上并无数据支持。
因此，在精确肿瘤学和癌症护理中，答案不能错，不能给患者错误的治疗。这是将AI整合到癌症护理中的挑战之一，即存在大量数据，我们必须确保使用AI时，出现虚构内容的阈值非常低。
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