如果能在购物时根据“健康指数”对食品进行排名呢?营养素评分系统用算法简化选择健康食品的过程What if you could rank food by ‘healthiness’ as you shopped? Nutrient profiling systems use algorithms to simplify picking healthy groceries

环球医讯 / 硒与微生态来源:theconversation.com美国 - 英语2024-12-26 22:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2157字
本文介绍了营养素评分系统(NPS),该系统通过算法为食品打分,帮助消费者更轻松地选择健康食品。文中详细解释了不同国家的评分系统及其运作原理,并探讨了这些系统的优势和局限性。
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如果能在购物时根据“健康指数”对食品进行排名呢?营养素评分系统用算法简化选择健康食品的过程

想象一个世界,超市货架上的食品根据其健康程度进行排名,附有简单且基于研究的评分。在一些国家,这个世界已经存在。营养素评分系统(NPS)支持清晰的包装正面标签,评估食品质量基于其营养成分。例如,法国的Nutri-Score是一个彩虹色系统,对食品从A到E进行分级;澳大利亚的Health Star Rating是一个五星级系统,以半星为单位评级食品;英国的Traffic Light System则将营养水平标记为绿色、黄色或红色。

相比之下,美国缺乏食品包装正面的评分系统。为了填补这一空白,塔夫茨大学最近开发了Food Compass。然而,它使用的营养信息对于大多数食品和消费者来说并不容易获得。作为胃肠病学副教授和医师科学家,我专注于使最新的微生物组和营养数据更易于公众获取。基于这些研究,我开发了营养消耗评分(NCS),该评分从1到100对食品进行评级,使用所有食品都可获得的营养信息,并结合对健康微生物组重要的因素。

那么,营养素评分系统是如何工作的?它们与其他营养指南相比如何?

每个营养素评分系统使用不同的评分算法,但大多数会为通常摄入不足的营养素和食品(如纤维、水果和蔬菜)赋予正分,而为过量摄入的营养素(如糖、饱和脂肪和钠)赋予负分,这些营养素通常添加到加工食品中。这些分数合并为一个总分:较高的分数表示更健康的食品,较低的分数表示不太健康的选项。例如,羽衣甘蓝富含纤维、钾和不饱和脂肪,同时糖、钠和饱和脂肪含量低,因此会获得高分。相反,Twinkies含有大量糖、钠和饱和脂肪,但纤维、钾和不饱和脂肪含量低,因此得分较低。黑橄榄虽然纤维含量高,但也含有较多钠,因此得分介于两者之间。

营养素评分系统类似于食品包装背面或侧面的营养成分标签,帮助消费者做出明智的选择。这些标签提供有关食品营养成分的信息,包括卡路里、宏量营养素和关键维生素及矿物质。这些值是通过实验室分析和基于标准化份量的营养数据库确定的,受美国食品药品监督管理局(FDA)监管。然而,NPS的不同之处在于,它们将营养信息整合为一个单一的行动评分,这意味着您无需花费时间解读复杂的营养成分标签。

营养素评分系统的算法对未加工食品(如豆类、坚果、种子、水果、蔬菜和全谷物)给予高分,而对加工食品(如热狗、软饮料、蛋糕和饼干)给予低分。它们帮助人们调整因食品加工而失衡的饮食结构。这些系统补充了圣保罗大学研究人员开发的NOVA分类系统,该系统根据食品的加工程度对其进行分类。NOVA引入了“超加工食品”的概念,这些食品经过显著工业加工,含有家庭烹饪中不常见的成分。尽管NOVA将超加工食品与肥胖、心理健康恶化、癌症和早逝等不良健康结果联系起来,但它将所有此类食品视为平等,忽略了糖、钠和其他添加剂的差异。

法国的Nutri-Score对食品的营养价值从A到E进行评级。营养素评分系统通过识别超加工食品中的更健康选项来提供细微差别。例如,植物奶(如杏仁奶或豆奶)可能被NOVA归类为超加工食品,但如果它们含有的添加糖和盐较少,则可能具有相对较高的NPS评分。

尽管营养素评分系统有助于选择更健康的食品,但当前系统仍存在局限性。它们不一定与其他研究完全一致,常常忽略调节微生物组和身体过程的生物活性化学物质,并可能依赖不完整的数据。当前系统还未能考虑酒精的热量和健康影响。我设计的营养消耗评分(NCS)旨在弥补这些差距,纳入了这些被忽视的食品成分。例如,它使用食品类别作为有限数据区域的代理,包括多酚、欧米伽-3脂肪酸和可发酵纤维等生物活性化合物。未加工食品中的生物活性化合物(如水果、蔬菜、谷物、豆类、坚果和种子)的代理被整合到评分的核心算法中,该算法使用营养比例来衡量食品加工的程度。

营养比例——包括碳水化合物与纤维、饱和脂肪与不饱和脂肪以及钠与钾的比例——反映了未加工食品细胞中营养成分的天然平衡,研究表明这些比例与心代谢健康相关。例如,植物细胞壁提供结构强度,富含纤维,而能量囊泡储存碳水化合物。纤维减少糖吸收,并发酵成丁酸,维持血糖并调节食欲。未加工食品的脂肪谱与细胞膜中的脂肪组成相似。饱和脂肪与不饱和脂肪的比例反映了不同类型脂肪对炎症和体重的影响。最后,钾与钠的比例反映了细胞膜泵的自然功能,这些泵将钾集中在细胞内,同时将钠运输出细胞。这影响血压以及微生物组和代谢健康。

正在进行同行评审的研究表明,营养消耗评分与其他系统相比表现良好。该评分基于近5000名美国人的营养数据,与血压、腰围和体重相关联。NCS已被纳入一款智能手机应用程序,目前处于测试阶段。

尽管营养素评分系统是有前景的工具,但它们带有重要注意事项。大多数研究主要关注两个因素之间的关系,而非因果关系。相关性并不能证明因果关系。还需要进一步研究,评估这些系统是否影响购买习惯、消费趋势以及健康结果如体重和血压。此外,个体的饮食需求各异,个性化算法可以帮助优化这些建议。

尽管如此,营养素评分系统是应对代谢疾病上升率的有力工具。它们在欧洲的应用展示了其潜力,可以改变消费者的购买习惯,并激励食品公司生产更健康的产品。美国人或许有一天会在美国看到类似的包装正面标签。在此之前,智能手机技术可以为消费者提供实用的方法,帮助他们今天做出更明智的选择。


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