金伯利·马塞拉斯
2025年9月27日
从应对养老院疥疮爆发、排班调度到协助编写满足监管要求的整改计划，各类老年服务机构正积极应用人工智能技术。然而，人工智能无法取代什么？答案是：人类员工、职场经验及其临床判断能力。这正是近期《麦克奈特长期护理新闻》科技峰会网络研讨会的核心结论——该会议探讨了人工智能如何逐角色支持照护团队。
“机器能为我们提供信息，提升效率与效能。”得克萨斯州以农村养老院为主的连锁机构“聚焦后急性护理合作伙伴”首席执行官洛丽·斯特拉布表示。但她强调，人工智能无法替代人际互动、价值判断、生活经验积累的智慧以及危机中的辨识能力。“当面对恐惧的家属时，人工智能无法提供必要的情感共鸣；当居民病情恶化时，它也无法通知我们该握住他们的手。唯有在关键时刻，人类辨识才能带来这种清晰判断。”斯特拉布定期向员工传递这一信息——部分员工担忧AI会取代工作。但她与其他小组成员均指出，人工智能真正价值在于简化日常重复任务，让照护者有更多时间专注核心服务工作。
斯特拉布透露，其团队正使用人工智能编写检查后的整改计划及其他规则明确的文书工作。该连锁机构近期引入AI工具加速全系统入院流程，并开始利用其分析员工通话记录以优化客户服务。
工作流程优化
后急性护理护士美国协会首席护理官艾米·斯图尔特表示，快速处理数据的能力是其最看重的特性。她认同斯特拉布观点：人工智能可协助护士完成机械任务和数据解读，但无法替代护理关键判断。斯图尔特赞赏AI能分析调查数据与养老院质量改进信息，精准定位改进方向，而非局限于常见的跌倒和压疮问题。在与照护团队协作时，她还指出AI能后台解读病历和数据，在正式认知或抑郁评估间隔期提供早期预警。“若能通过早期干预避免患者严重抑郁发作，或通过刺激性活动延缓认知衰退，这将是我们未来的重大突破。”斯图尔特表示。这种无需人工介入的数据处理能力在家庭健康等领域实现双赢，她补充道：“这将提升家属与护士的满意度。”
OneStep公司首席商务官帕特里克·塔诺夫斯基指出，任何干预工具必须兼顾居民/患者与医疗专业人员的整合性与实用性。该公司开发了通过手机应用分析步态短视频评估健康状况的产品。他强调，人工智能战略需具备临床、经济及运营价值，“即契合、补充并赋能运营策略”。否则再好的应用程序也可能成为照护者的额外负担，或受制于场景与用户能力限制。“但能贯穿老年生活与照护连续体的直觉化工具才是真正的突破。”他评价道。
治疗与临床应用拓展
布罗德里弗康复公司临床服务高级副总裁蕾妮·金德首次认识AI价值是在其用于内部病历审查确保合规时。如今，该技术正开始协助治疗师制定治疗计划。她指出，该领域已与美国医学会合作创建多重计费代码，允许治疗师不同程度运用技术分析患者数据、制定临床方案与预期目标。“我们何其有幸身处这个时代？”金德感慨道，称AI发展是远程医疗与监测技术的延续，“但获得这些许可后，我们必须负责任地使用它们。”与会者一致认为，人类参与和智慧对理解、质疑并优化AI建议至关重要。
所见未必为实
老年医学专家、后急性与长期护理医疗协会董事会主席萨宾·冯·普雷西-弗里德曼医生指出：AI仍会“完全产生幻觉”，即虚构信息。但作为Avalon Healthcare和Caldera Care的首席医疗官，她表示只要意识到这一缺陷并主动核实信息源，医疗专业人员仍能更快获取所需答案。冯·普雷西-弗里德曼分享案例：曾借助AI为呼吸机患者复杂健康危机提供诊断辅助，最终导向正确结论；近期又通过AI驱动的同行评审医学平台Open Evidence学习疥疮疫情应对策略。“我快速掌握了治疗与防控方案，再将结果输入第二个AI工具，定制出员工专用治疗协议。”她表示，“过去这类工作需数小时，如今大幅提速。”她期待更可靠的电子病历查询工具，能快速筛查患者数百页病历细节——例如为糖尿病患者追溯两年前医院用药记录或最近视力检查时间。
只要持续做好解读与核实，这些工具终将造就更强大、更充分且响应更快的临床团队。斯图尔特还提到另一积极面：AI的“热度”可能吸引新人才加入老年照护领域，“毕竟我们终于拥有了医院没有的优势”。
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