医生和普通公众都希望医疗健康领域的人工智能比人类更加准确。同时，对这项技术的信任度仅处于中等水平。这是哥德堡大学一项研究的发现。
2025年春季，一项调查问卷被发送给瑞典各地随机选取的1000人，其中一半是医生。医生的回复率为45%，普通公众的回复率为31%。参与者被要求评估不同的医疗场景，并指出与当前医疗准确性水平相比，AI系统漏诊或误判病例的可接受程度。
高标准
结果显示，人们对AI的期望很高，尤其是在胸痛等严重情况下。许多公众成员希望不漏诊任何病例，而医生则接受较小的误差范围，这反映了在权衡漏诊风险与避免不必要的诊断检查需求方面的不同考虑。
哥德堡大学萨尔格兰斯卡医学院的博士生、全科医学专家拉斯穆斯·阿维德松（Rasmus Arvidsson）是该研究的参与者之一。
"很容易构建一个从不漏诊严重疾病的AI：只需让它说每个人都是病人！但这会使它变得毫无用处。挑战还在于识别健康人群。假阳性与漏诊病例之间的平衡需要开发者、医务人员和患者之间进行公开讨论，以找到正确的平衡点，"阿维德松表示。
中等信任度
许多受访者表示他们已经在使用AI，但对系统的信任度仅处于中等水平。很少有受访者报告高度信任。在医生中，对基于聊天的AI工具的信任度大致等同于对目前常用于解读心电图的基于AI系统的信任度。超过七成的医生尝试过基于聊天的工具，但很少有人在临床决策中使用它们。在整个人群中，大约十分之一的人曾使用AI获取健康建议。
该研究发表在《BMJ Health Care Informatics》期刊上。回复率与类似研究相当，但这确实意味着结果在多大程度上反映整体人口情况存在一些不确定性。
【全文结束】
