摘要：全球老年人口健康不平等现象的日益加剧，凸显了采取有效干预措施的紧迫性。社会经济地位反映了个人在社会和经济方面的地位，可能通过多种生命历程机制影响健康老龄化。然而，生命历程中的社会经济地位与作为多维度概念的健康老龄化之间的纵向关联仍不清楚。我们对纵向研究进行了一次全面的系统综述，以探究生命历程中社会经济地位指标（包括教育、收入、职业、财富）与多维度健康老龄化结果之间的关联。我们在四个数据库（MEDLINE、Embase、PsycINFO和Web of Science）中进行了系统性的文献检索，时间跨度从建库至2025年4月。由于社会经济地位和健康老龄化在操作化定义上存在异质性，我们采用了叙事综合的方法。综述共纳入47篇文章。综合多个社会经济地位指标和生命阶段来看，较高的教育水平（43项研究中的39项）和较高的收入/财富（36项研究中的31项）与更好的健康老龄化结果呈正相关。职业作为指标的证据则不一致。生命历程证据表明，童年时期处于社会经济劣势预示着晚年结局较差（17项研究中的13项），而多阶段的累积劣势显示出叠加效应（5项研究），向上的社会流动性则带来益处（3项研究）。这些模式体现在三种与年龄相关的不平等轨迹中：扩大化（23项研究中的18项）、趋同化和持续化，其中教育-认知差距显示出最强的扩大效应。跨国证据揭示了区域特异性。研究还识别出性别调节效应（5项研究）并考察了中介路径（6项研究）。更高的教育水平展现出最一致的保护作用，而收入/财富的影响则较为复杂。健康不平等会随年龄增长而扩大，凸显了童年期影响的持久性。为减少健康老龄化不平等，需要采取有针对性的干预措施，侧重于早期教育投资和针对特定生命阶段的策略。
引言
全球人口正在迅速老龄化，预计到2050年，60岁及以上人口将达到21亿[1]。这一人口结构变化加剧了长期存在的健康不平等，尤其是在老年人群中更为显著[2, 3]。造成这些差异的一个关键因素是个体在整个生命历程中所经历的社会经济差异的累积，这导致了晚年截然不同的健康结果[4, 5, 6, 7, 8]。研究表明，不同社会经济地位群体之间的健康预期寿命差距可达数年之久[9, 10, 11]。社会经济地位通过教育、收入、财富和职业来衡量，反映了个体在社会阶层中的地位以及获取物质和社会资源的不同能力。不同社会经济地位群体间健康结果的差异构成了健康不平等。根本原因理论解释了为何此类不平等持续存在：较高的社会经济地位提供了灵活的资源（例如，知识、金钱、声望和社会关系），使其能够在不断变化的环境中保持健康优势[12]。如果没有有效的政策干预，这些健康不平等的持续加剧将产生一系列不利后果：不仅会损害老年人的生活质量，还会对社会照护体系的可持续发展构成重大挑战[13, 14]。因此，理解生命历程因素如何导致健康不平等，已成为促进健康老龄化的关键研究重点[15]。
为应对这些挑战，健康老龄化的概念已发生显著演变。其概念化已从早期以静态状态为中心的模式（如Rowe和Kahn强调的“无重大疾病和残疾”[16]），转向世界卫生组织更具动态性的框架，该框架将健康老龄化定义为“发展和维护使老年人能够获得健康的功能能力的过程”[17]。鉴于健康老龄化的复杂性，基于疾病或仅关注单一健康领域的概念可能不足以捕捉健康状况的全貌[18, 19]。人们日益认识到需要采用多维度方法，因为不同的领域能够捕捉到整体健康和福祉的不同但互补的方面[20, 21]。这一转变要求我们不仅要关注健康状态本身，还要理解在生命历程中塑造健康发展的因素和机制。
生命历程方法为探索这些过程的原因提供了一个理论框架。该框架内的不同模型有助于研究社会经济地位在不同生命阶段及其跨越阶段对健康和健康老龄化的作用[22]。例如，早期因素（如特定敏感期的社会经济地位）对晚年健康轨迹的长期影响（敏感期模型）、社会经济地位在不同生命阶段的累积效应（累积模型）以及社会流动性的影响（社会流动性模型）[5, 23]。这些不同的理论模型为理解健康不平等的本质提供了多重视角，并凸显了采用纵向研究设计追踪个体长期健康轨迹的必要性。
迄今为止，仅有一篇系统综述探讨了社会经济地位与健康老龄化之间的关系[24]。该综述结合了横断面和纵向研究，但主要侧重于记录总体关联，而非考察生命历程机制。此外，其发现基于截至2021年2月的证据，且大多数研究来自高收入国家，这限制了研究结果的全球适用性。此后，研究文献在几个方面有所扩展和深化。具体而言，可以识别出三个关键发展：首先，研究重点已从评估特定单时间点的关联，日益转向利用纵向数据探索社会经济地位如何影响整个健康轨迹[25, 26, 27]。其次，分析方法变得更加复杂，越来越多的研究考察社会流动性、累积效应和中介分析等复杂机制[9, 28, 29]。最后，证据基础得到了拓宽，来自中国和墨西哥等中低收入国家大型队列的研究成果，为理解不同社会背景下的健康不平等模式提供了更广阔的全球视角[30, 31]。尽管兴趣与日俱增，但尚无系统综述全面考察生命历程中社会经济地位与健康老龄化之间的纵向关联。
为填补这一空白并为健康老龄化的政策干预提供信息，我们开展了一项系统综述，旨在回答以下研究问题：(1) 不同社会经济地位指标与健康老龄化结果之间关联的强度和一致性如何？(2) 从生命历程视角看，不同生命阶段的社会经济地位以及通过不同模式，与健康老龄化有何关联？(3) 这些关联的模式和机制是否随宏观社会背景和个体特征而变化？
方法
本系统综述的方案已前瞻性地在国际系统综述前瞻性注册中心注册，注册号：CRD42023418728。研究的执行遵循了预先注册的方案，并增加了一轮更新检索以捕捉最新文献。本报告遵循PRISMA 2020声明的指导，并额外参考了PRISMA-Equity扩展版。PRISMA检查清单见在线资源1。
（详细符合条件标准、检索策略、研究筛选、数据提取、偏倚风险评估及数据综合方法见原文）
结果
初步数据库检索共识别出7,455条记录。去除3,200条重复记录后，对其余4,255条记录的标题和摘要进行了筛选。在此阶段，排除了4,193条与研究主题不相关的记录，剩余62篇文章进入全文评估。对这62篇全文文章进行详细审查后，30篇因不符合纳入标准而被排除。最常见的排除原因是报告了健康老龄化的单一维度或研究设计不符合要求。初步检索因此产生了32项研究。在2025年4月进行的更新检索中，又识别出1,757条记录。去除549条重复记录后，对1,208条记录进行了标题和摘要筛选，其中1,173条被排除。剩余35篇文章进入全文筛选，20篇被排除。与初步检索类似，最常见的排除原因是报告了健康老龄化的单一维度、研究设计不符合要求或与研究问题不相关。此次更新检索新增了15项研究。结合两轮检索，本系统综述共纳入47项研究。完整的研究筛选过程见图1。
（详细研究特征、偏倚风险评估、健康老龄化测量方法、社会经济地位测量方法及各指标与健康老龄化的关联等结果见原文）
讨论
本系统综述首次对生命历程中社会经济地位与多维度健康老龄化之间关系的纵向证据进行了全面综合。我们识别出三个关键发现：首先，社会经济地位指标呈现出清晰的层级：教育是最一致的保护性指标，其次是收入/财富，而职业的支持证据相对较弱。其次，这些关联高度依赖于背景，在不同的社会和经济发展背景下有所变化。第三，劣势在整个生命历程中累积，童年期的社会经济地位对晚年生活有持久影响，且健康不平等随年龄增长而扩大。
（详细讨论各社会经济地位指标与健康老龄化的关系、生命历程视角下的模式、复杂的关联模式、优势与局限性见原文）
结论
本系统综述证实了社会经济地位与健康老龄化之间存在显著关联。教育具有最一致的保护作用，而收入和财富显示出积极但复杂的影响，职业的结果则相对不一致。生命历程证据表明，童年的社会经济状况对健康老龄化有持久影响，且健康不平等在晚年趋于扩大。然而，关于中年期社会经济地位的动态变化和社会流动性效应的证据仍然有限。针对社会经济地位导致的健康老龄化不平等的政策干预，可能需要采取普遍性策略，同时更加关注需求更大的群体，这与“比例普遍主义”的理念相符。这些干预措施可能包括，例如，在整个生命历程中扩大教育机会，特别是对弱势群体的早期干预和终身学习；通过多元化支持老年人财富积累和资产保护来加强经济安全；以及实施针对特定生命阶段的干预措施，涵盖从童年环境到晚年支持服务的各个方面。尽管本综述纳入了来自20多个国家的研究，但某些社会、制度和文化背景下的证据仍不充分。未来的研究应进一步探索社会经济地位与健康老龄化之间的作用机制，尤其是在不同社会文化背景下进行干预的最佳时机和方法。
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