生物信息学正在崛起，据估计其市场规模将在2024年至2029年间增长约160亿美元，这得益于其在管理海量数据集中的重要性，这些数据对现代药物发现和开发至关重要。两位人才招聘专家分享了该领域过去几年的发展情况以及哪些技能最受欢迎。
Slone Partners执行合伙人兼联合首席执行官Leslie Loveless表示，鉴于生物信息学在新药上市过程中的关键作用，未来五年内，能够收集、存储和分析生物数据的专业人才需求将显著增长。她指出：“个性化医疗是我们的未来，绝对是我们追求的方向。如果没有这类专业人才，我们无法大规模实现这一目标，因为数据量太大，并且还在不断增加。没有他们，我们就无法分析、解读并利用这些数据来指导决策。”
PharmaLogics Recruiting全球招聘公司RPO和项目管理高级总监Cameron Barrus也表示，随着生物制药领域资金的增加，生物信息学岗位的需求将继续增长。市场研究机构Research and Markets的数据支持了Barrus和Loveless的观点，指出下一代测序技术相关的复杂生物信息学工具的开发是推动市场增长的主要原因。此外，药物研发外包活动的增加以及个性化医疗的兴起也将带来巨大的市场需求。
关于雇主希望招聘什么样的生物信息学人才，Barrus表示，企业更倾向于寻找具有生物学背景的数据科学家，而非仅具备编程技能的生物学家。“并不是每个候选人都能完美结合生物学知识和数据科学能力，”Barrus说，“这两者的结合有时颇具挑战。通常候选人会在某一领域更强一些，而某些岗位则需要深厚的领域经验，这种人才更难找到。”
人工智能、机器学习和多组学日益重要
尽管“生物信息学”一词自20世纪70年代初就已出现，但该领域在过去几年发生了显著变化。Barrus指出，近年来对人工智能和机器学习专业知识的需求显著增加。而Loveless则强调，如今的生物信息学不仅涉及基因组学，还涵盖了转录组学、蛋白质组学、代谢组学和表观基因组学等所有“组学”领域。“因此，我们现在面对的不只是一组数据，而是许多组数据。”Loveless说道。她还提到，生物制药行业专业人士才刚刚开始探索如何应用这些信息及其对行业的潜在影响。
此外，Barrus指出，生物信息学的角色变得更加跨职能，生物信息学专家需要与不同团队（如实验科学家和法规事务人员）进行互动。她表示，这种互动要求额外的沟通技能。Loveless对此表示赞同，认为生物信息学专家必须能够与同事良好协作。“他们需要具备将复杂信息转化为清晰信息的能力，以便整个团队都能理解并应用于所负责的资产优化中。”
热门岗位：分析技能与现代工具的结合
在当今的生物信息学领域，最炙手可热的岗位是那些兼具分析技能和现代工具使用能力的职位。Barrus举例称，企业正在寻找单细胞和多组学数据分析专家。“随着公司生成越来越复杂的数据，他们需要能够分析和解读这些数据的专家。”她补充道。此外，基于云的生物信息学工程师需求也在上升，因为许多公司正将其数据和流程迁移到云端。“因此，构建可扩展、自动化的流程工作流的人才需求正在增加。”Barrus说道。
Loveless则提到，机器学习岗位也非常抢手，这些岗位要求生物信息学专家开发和实施算法以分析数据并预测药物反应，从而改进整个药物开发过程。她补充道，这些岗位的候选人范围广泛，从实际操作的个人贡献者到负责制定战略的领导者都有。
教育背景、论文发表和组学经验成招聘关键因素
在考虑谁能胜任生物信息学岗位时，招聘经理会关注几个关键因素。Loveless指出，其中之一是教育背景。候选人在哪里学习？该大学是否有知名的数据科学和生物信息学项目？“他们是否以培养并输出卓越的数据科学家和生物信息学专家而闻名？”Loveless问道。
她还强调了候选人的论文发表背景的重要性。如果候选人有发表论文的经历，他们是第一作者吗？论文发表在哪类期刊上？是否属于顶级刊物？“当招聘这类人才时，企业会比招聘其他职位时更加关注这些方面。”Loveless说道。
另一个因素是候选人在组学领域的经验广度。Loveless表示，虽然Slone Partners参与了许多仅需基因组学经验的岗位招聘，但雇主更倾向于拥有更广泛的多组学背景的候选人。
展望未来五年，Barrus预计招聘趋势将向生物学、数据和患者影响三者交叉的岗位倾斜。她解释道，企业将寻找那些不仅能分析数据，还能利用数据在药物管线、个性化医疗和诊断等领域做出决策的人才。“我认为最终招聘将更加技术化和协作化，更加关注临床和真实世界的影响。”Barrus总结道。
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