在本次采访中，Cognizant全球生命科学研发行业解决方案副总裁Kavitha Lokesh讨论了她的角色以及精准医疗的影响。Lokesh在IT行业拥有26年的经验，主要在Cognizant工作，领导一个全球团队，专注于生命科学领域的数据分析、平台实施和业务运营。精准医疗，也称为个性化医疗，根据个体的基因、生活方式和环境因素定制治疗方案，与传统医学的一刀切方法形成对比。其目标是通过靶向疗法改善治疗效果并最小化副作用。
数据现代化对于推进精准医疗至关重要，涉及数据系统的升级和治理，以确保效率、安全性和合规性，例如SPARE标准确保数据可查找、可访问、可互操作和可重用。数据系统现代化支持整合多种数据类型，这对于以患者为中心的临床试验和有效的治疗计划至关重要。这还包括确保数据质量、可扩展性和强大的安全控制。
生成式AI正在通过增强疾病诊断、个性化治疗计划和加速药物发现来改变精准医疗。有效利用AI依赖于现代化的数据系统，以处理复杂数据并自动化流程。患者在精准医疗中发挥积极作用，参与护理、提供全面数据、遵守治疗计划并使用技术监测健康状况。监管合规和隐私考虑至关重要，包括遵守数据隐私法律、获得知情同意并遵循国际法规，以保护患者数据并维护信任。
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