背景
数字革命彻底改变了人们获取和分享健康信息的方式，但也推动了虚假信息和误导性内容的广泛传播。从反疫苗运动、虚假治疗声明（包括推广伪科学疗法），到与健康相关的阴谋论和更广泛的反科学趋势，数字健康虚假信息的后果深远——破坏信任、影响健康行为，并在地方、国家和全球范围内使公共卫生应对复杂化。
本研究主题旨在应对数字空间中健康虚假信息这一紧迫且日益严重的挑战。我们邀请严谨的原创研究、综述文章、案例研究和观点文章，探讨与数字健康虚假信息相关的来源、传播、影响及干预措施。研究重点包括但不限于社交媒体、网站、应用程序、消息平台和新兴技术中的虚假信息，特别关注其对公共健康结果、信任和政策的实际影响。提交的文章可以涉及伪科学健康主张、反科学叙事及其他形式的健康相关虚假信息。
本研究主题寻求跨学科的投稿，探索以下问题：
- 数字虚假信息的动态：错误健康相关信息在线传播的路径、模式和生命周期，包括反科学修辞和伪科学主张的推广。
- 使用人工智能、机器学习和数字监控检测和跟踪虚假信息。
- 虚假信息（包括伪科学和反科学叙事）对健康行为、决策和公共健康结果的影响。
- 心理、社会和文化驱动因素，使个人或群体容易受到数字虚假信息的影响，特别是伪科学和替代疗法的吸引力。
- 干预措施的有效性：事实核查、媒体素养、数字提示和平台政策以对抗虚假信息，包括揭穿伪科学健康主张的努力。
- 影响者、机器人和算法在放大或缓解虚假信息方面的作用。
- 案例研究：分析疫情期间、公共卫生活动期间或脆弱社区中虚假信息爆发的情况，重点关注伪科学或反科学内容的传播。
- 应对数字健康虚假信息的伦理、法律和公平性考量。
- 政策、治理和跨部门行动，以创建具有弹性的信息环境。
- 边缘化群体：人工智能系统如何影响服务不足或脆弱人群（包括青少年、少数族裔和低文化水平社区）接触健康虚假信息的情况。
本研究主题与第十届数字公共卫生会议合作启动，该会议是由伦敦大学学院（University College London）组织的世界领先的年度跨学科活动，专注于数字公共卫生的研究与创新。我们欢迎演讲者、参会者及其他相关人员的投稿。
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