Iterative Health已在C轮融资中成功募集7700万美元，用于扩展和规模化其人工智能(AI)驱动的临床研究网络，该公司声称该网络能够有效解决试验赞助商面临的持续招募挑战。
通过此次融资，该轮融资由谷歌风投和Intrepid Growth Partners领投，Iterative将把其临床研究网络平台的应用扩展到心脏病学和肥胖症领域——这些是制药行业的强劲增长领域——同时继续扩大其地理覆盖范围。
Iterative的工具目前在胃肠病学和肝病学领域运营，旨在解决经常困扰赞助商的持续招募挑战。该公司声称，通过其AI驱动的活动，试验操作员可以获得对具有多样化患者群体的临床试验站点的集中访问，从而实现这一目标。
目前，该公司的网络涵盖四大洲100多个研究站点。Iterative还与40多家生物技术、制药、医疗设备公司和合同研究组织(CRO)建立了合作伙伴关系，这意味着用户可以解锁更快的站点激活和患者入组率，该公司表示。
随着Intrepid继续着眼于扩张，参与此次融资的投资者将提供支持，Intrepid的联合创始人Ajay Agrawal将加入Iterative的董事会，而谷歌风投的普通合伙人Anthony Philippakis将担任董事会观察员。
克服试验招募中的障碍
目前，试验招募是影响赞助商的最重大瓶颈之一，因为找到具有适当患者群体的合适研究站点可能是一项具有挑战性的任务。
这对少数民族群体、孕妇和跨性别/非二元性别患者尤其如此，这些群体在研究中通常代表性不足。
然而，全球监管机构现在正在加强对这一问题的监管，美国食品药品监督管理局(FDA)和欧洲药品管理局(EMA)近年来都发布了指导方针，鼓励在临床试验中实现多样化的代表性。
与此同时，世界卫生组织(WHO)也发布了类似的指导方针，旨在解决少数民族参与者缺乏的问题，以及LGBTQI+群体、极端年龄段、孕妇和哺乳期妇女，或来自较低社会经济背景的患者的问题。
在2025年11月Arena International举办的临床试验DACH外包会议上的小组讨论中，专家们指出，临床试验中的公平性正在逐渐接近。然而，他们发现，旨在实现这一目标的指南在区域和机构层面的治理和实施各不相同——他们必须克服这一挑战才能实现真正的公平。
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