人工智能（AI）在公共卫生中的日益整合引发了深刻的伦理和法律讨论。AI有望彻底改变医疗保健的提供方式，从早期诊断到资源分配，但同时也引发了关于数据隐私、偏见和公平访问的担忧。随着AI系统在卫生政策和实践中的核心地位日益增强，迫切需要制定框架来解决其伦理影响，特别是在患者权利和健康差异方面。从法律和伦理的角度理解AI如何影响公共卫生，对于在数字健康时代培养信任和保护个人权利至关重要。
本研究主题旨在解决在公共卫生中平衡AI创新与隐私保护和伦理责任的紧迫需求。尽管AI有潜力改善健康结果和运营效率，但其应用也带来了挑战，尤其是在处理敏感健康数据和减轻算法偏见方面。目标是探索负责任的AI治理框架，确保医疗保健中的AI工具透明、负责和公平。最近的进展，如《AI法案》（欧盟法规2024/1689），为辩论提供了起点，但仍存在未解决的问题，特别是AI在加剧或缓解健康差异方面的角色。
本研究主题邀请探讨AI在公共卫生中的法律、伦理和社会维度的贡献。我们鼓励提交涉及以下方面的论文：
- 医疗保健中的AI治理，包括监管和伦理框架
- AI对健康公平和差异的影响
- 法律视角下的AI驱动医疗保健中的数据隐私和患者权利
- 公共卫生中AI应用的案例研究及其社会影响
- AI在全球卫生危机管理中的作用（例如，大流行病）
提交的内容可以包括原创研究、综述、案例研究和法律分析。我们的目标是汇集多样化的观点，以全面了解现代医疗保健系统中AI的伦理和法律影响。
关键词：人工智能、公共卫生、生物伦理、数据隐私、健康差异
重要说明：所有对本研究主题的贡献必须在其提交部分和期刊的使命声明范围内。Frontiers保留将超出范围的手稿引导至更合适的部分或期刊的权利。
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