眼动追踪技术可为诊断阿尔茨海默病遗传倾向提供更经济的替代方案，避免传统"昂贵且侵入式"医疗程序，最新研究证实。
斯特拉斯克莱德大学参与的研究评估了该技术在症状出现数年前识别阿尔茨海默病遗传倾向人群的有效性。研究测试了名为ViewMind Atlas的系统，该系统通过眼动追踪与软件分析提供脑功能健康评估。
该系统在检测基因突变携带者时表现卓越：对已出现症状者准确率达100%，对无症状者准确率达96%。研究参与者来自哥伦比亚的扩展家族群体。研究采用眼动追踪人工智能模型，依据阿尔茨海默病存在可能性区分人群。
研究发现，该测试比传统认知测试更精准，后者往往难以在症状显现前发现该病。首席研究员马里奥·帕拉·罗德里格斯教授指出："目前痴呆症诊断方法大多昂贵且具侵入性，需注射化学放射性示踪剂或抽取体液，通常必须在医院进行。ViewMind Atlas能帮助我们在症状出现数年前预测阿尔茨海默病。医生常接诊尚未发展为痴呆但出现异常的患者，这些人可能有家族病史。医疗提供者最大难题在于判断：这是年龄相关健忘还是未来痴呆风险？能否及时干预而非等待症状显现？"
阿尔茨海默苏格兰协会强调早期诊断至关重要。政策与研究总监艾莉森·麦基恩表示："我们欢迎此项研究成果，期待拥有可靠无创工具识别遗传性阿尔茨海默病患者。通过早期精准检测与治疗延缓疾病进程，将使患者延长独立生活时间，减轻医疗与社会照护系统压力。更重要的是，患者能拥有更长健康期，完成人生重要事项，并为未来做好规划。"
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