随着医疗科技公司开发人工智能来自动化临床文档等行政任务，它们也看到了在医疗记录与付费之间架起桥梁的巨大机遇。
AI抄写员Suki正在与实时索赔管理系统Optum Real合作，将临床文档与收入周期工作流实时对齐，两家公司的高管上周在拉斯维加斯举行的HIMSS 2026全球大会暨展览会上表示。
Optum是联合健康集团的一部分，五个月前在2025年HLTH大会上推出了这款AI驱动的系统，凸显了该公司消除医疗服务提供者与支付方在索赔处理和付费工作流中摩擦的目标。
Optum Real平台在索赔和报销流程的每一步都依赖AI提供临床和财务支持，让提供者实时了解哪些项目被覆盖，并确保支付方收到更完整的、考虑个体独特福利的索赔数据，Fierce Healthcare在10月曾报道。
Optum正在与姐妹保险公司联合健康保险（支付方）以及Allina Health（一家在明尼苏达州和威斯康星州运营12家医院的医疗系统）一起试点Real，用于门诊放射和心脏病学索赔。Allina在试点中看到了行政错误减少，以及在已处理的5000多次就诊中患者体验改善，Optum高管在HLTH大会上表示。
Optum Real正在与Suki合作，将其AI基础设施与Suki的环境临床智能平台集成，以支持更干净的后续计费流程，高管们表示。Suki的AI解决方案包括AI环境抄写员以及辅助收入周期和临床推理能力。该公司的技术可用于100个医学专科和81种不同语言，与超过400家医疗系统和其他合作伙伴合作。
近15%提交给私人支付方报销的索赔最初被拒绝，根据Premier的数据。医疗系统在文档、编码和索赔等任务中面临低效的脱节系统网络，导致延误和返工，Suki首席执行官Punit Soni在HIMSS 2026大会的一个小组讨论中表示。这些低效的收入周期管理工作流正在给医疗行业带来巨大成本。
Optum高级副总裁兼Optum Real总经理Puneet Maheshwari在小组讨论中表示，美国医疗保健的端到端报销流程已经崩溃。“崩溃的原因在于支付方和提供者之间存在一定程度的透明度缺失。决策的细微差别隐藏在堆积如山的文书中，以管理来自提供者的复杂提交流程。支付方在其内部投入大量资源进行完整性管理，加起来每年大约有3000亿到3500亿美元的行政支出，”他说。
Maheshwari和Soni在小组讨论中表示，消除手动瓶颈可以提高首次提交的准确性，并降低因提交延迟导致的拒赔风险。
临床文档是捕捉护理接触中发生情况的一种方式，Soni说。“正确的逻辑下一步是，我们从中提取所有财务信息，消除这种摩擦。”
合作的目标是更快、更准确的索赔，以减少行政浪费，高管们表示。AI可以帮助重新构想流程和工作流，这可能会“降低决策成本”，Soni说。
合作的早期结果显示，文档到计费的周期更快，可预防的问题更少，Soni和Maheshwari声称。
Heidi签署RCM合作伙伴关系
在收入周期管理领域与Optum竞争的R1 RCM也在加强合作伙伴关系，以整合到临床工作流中。通过与AI抄写员Heidi的合作伙伴关系（在HIMSS上宣布），两家公司表示，将把Heidi的临床文档技术直接集成到R1的收入操作系统中，他们在新闻稿中说。
Heidi最初在澳大利亚推出，声称每周支持超过270万次咨询，覆盖110种语言和190个国家。R1通过其收入操作系统，将把这些临床智能转化为准确、合规的索赔，以避免拒赔、防止缺陷并改善收入回收，两家公司表示。
Heidi表示，其用户将在护理点获得更大的支付方政策信息、事先授权规则和保险资格信息的可见性。收入周期专业人员将看到更高质量的文档进入计费工作流，索赔处理更快，报销可预测性提高，高管们表示。
“收入管理公司历史上与临床医生的整合有限，而抄写公司缺乏系统级的支付方数据。这一重要合作伙伴关系改变了这一点。通过将R1的支付方智能直接连接到Heidi的护理点平台，我们可以在关键时刻提供实时计费和授权指导。共同合作，我们可以弥合一个让整个系统损失数十亿美元的差距，”Heidi联合创始人兼首席执行官Thomas Kelly医学博士在声明中说。
Heidi还通过推出Evidence（一种临床决策支持工具）来扩展其能力，该工具在患者接触期间呈现相关研究。该公司正在进入与OpenEvidence相同的领域，但Kelly表示Heidi的商业模式截然不同，因为它无广告。
Heidi Evidence是与HealthPathways、EMGuidance、MIMS、Vidal、NICE和BMJ Group等合作构建的，以确保指导反映区域标准和处方集。该公司承诺提供非商业性、可审计的数据，Kelly说。
Heidi Evidence对个体临床医生免费。该公司表示，它使用企业收入来补贴资源受限或分散市场中从业者的访问。
它还开发了Heidi Comms作为患者沟通和排班工具。Kelly表示，Heidi正在从AI抄写员演变为AI护理伙伴，以连接临床文档和实时临床推理。目标是自动化行政工作以扩大临床容量，他说。
“我们看到这些抄写员正在转变为许多诊所部分的AI伙伴。文档非常有价值，但医生做出很多临床决策，这也关乎解决容量问题。公司的使命是尝试增加医疗容量。供需不匹配如此严重，基本上，如果我们在Heidi取得成功，我们应该试图以某种方式改善那条曲线，”Kelly在2月关于Heidi Evidence功能推出的采访中告诉Fierce Healthcare。“要做到这一点，你必须让现有系统更高效，但这只能走到一定程度。我认为我们最终必须越来越接近提供护理。”
结合Heidi的能力——抄写、Evidence和Comms——为公司开发AI优先的初级护理模式奠定了基础，他指出。
“假设你去看医生。你可以先与Heidi对话。Heidi可以查找研究、阅读病历并总结医生应该做什么，并引用所有找到的关于你情况的证据。这非常强大，因为它开始解决供应问题。医生不必是唯一能与你交谈或唯一能开始思考如何处理病例的人。Heidi可以开始做部分工作，”Kelly解释说，并指出联邦合格健康中心和基于价值的护理提供者对AI驱动的护理模式表现出兴趣。
*作者主持了HIMSS 2026上Optum Real-Suki小组讨论。
【全文结束】