在2026年健康科技峰会上，对医疗AI的未来提出了更尖锐的问题。
上周，康奈尔科技学院和威尔康奈尔医学院举办了第四届健康科技峰会。活动汇聚了科学家、企业家、卫生系统领导者、政策制定者和临床医生，共同探讨人工智能如何重塑医疗服务交付、临床工作流程以及医疗行业的商业模式。
去年的峰会探讨了AI是否应该应用于医疗领域，以及它如何促进更人性化的互动。今年的对话则果断转向了更棘手的问题：谁捕获了价值？在这个领域构建产品，需要承担哪些义务？当底层技术越来越普及，一家公司究竟靠什么实现差异化？整个活动期间，人们明确认识到，医疗行业理应享受AI带来的速度，但速度必须与深度、信任以及对这项技术旨在服务的患者和社区所负的道德义务相匹配。
公平的竞争环境
AI极大地降低了构建技术产品的成本和复杂性。在一次炉边谈话中，CMS（医疗保险和医疗补助服务中心）副局长兼医疗保险中心主任克里斯·克洛姆讲述了一位工程师最近向他坦白，他所在的六人工程团队所提交的代码量，相当于此前一家大公司更大团队的工作量，而这一切仅靠每月400美元的云订阅服务支撑。在整个峰会上，创始人和投资者都呼应了同样的观点：构建从未如此简单。
如今市场充斥着提供类似解决方案的AI工具，当技术本身变得商品化时，差异点转向了理解深度：产品开发者对临床工作流程、患者实际体验以及所在垂直领域的监管复杂性了解得有多深。竞争优势现在属于那些对医疗领域有深刻理解、并利用任何现成模型都无法复制的洞察力的构建者。
AI或许在为构建者创造公平的竞争环境，但这种机遇的丰富性并不一定能延伸到患者身上。纽约市健康与医院管理局总裁兼首席执行官米切尔·卡茨博士在峰会第二天给出了一个令人清醒的提醒。历史上，医疗领域的科技加剧了不平等，而非减少，因为昂贵的创新造成了有能力支付者和无力支付者之间的差距。AI有潜力打破这种模式。正如一位主持人所说，目标是让AI像智能手机实现连接一样，无论财富或地理位置如何，都能实现医疗服务的普及。但可及性并非自动实现。最终，如果医疗AI不能同时为患者创造公平的竞争环境，它就无法发挥全部潜力。
信任成为新的护城河
在初创公司和投资者小组讨论中，发言者一致认为，在医疗AI领域，信任不仅仅是一种锦上添花——它是主要的竞争护城河。莫里森·福斯特律师事务所的合伙人斯蒂芬妮·沙伦认为，从开发过程的初始阶段就将信任融入AI产品，将区分那些能够扩展的公司和那些停滞不前的公司。她指出，基础模型提供商自身的自我验证流程仍然不可靠，因此初创公司不能将这一责任外包。“依赖基础模型提供商为你进行验证，不太可能是一条成功的路径。”
小组讨论中的创始人们描述了这在实践中的样子。在Hyro，以色列·克鲁什的团队围绕四个原则构建：合规性要预测监管的未来走向，而不仅仅是当前状态；通过确定性护栏对高风险时刻进行控制；对本质上仍是黑箱的技术保持透明；以及对实际患者结局的关怀，而不仅仅是效率。Fabric的创始人阿尼奇·拉赫曼强调了问责制：当Fabric的AI出现问题时，责任在于Fabric自身，而不是基础模型提供商。在一个任何人都能拼凑出可行方案的环境中，那些为自己的结果负责的公司，将随着时间的推移赢得卫生系统和患者的信任。
道德契约
峰会上一些最引人注目的时刻，来自医疗领导者和提供者的个人呼吁。在克洛姆的炉边谈话中，他阐述了一项针对健康科技创业者的“社会契约”。“赚钱的方式有一百万种，”他对听众说，“如果你选择在这个领域赚钱，你就承担着更高的道德义务和责任。你不能快速行动并打破东西，因为在这里打破东西，你是在打破人们的生活。”
这并非抽象概念。克洛姆告诉听众，他亲自接听来自医疗保险受益人的电子邮件和电话，这些受益人已经穷尽了所有其他途径——这是他根据前任CMS局长安迪·斯拉维特的建议采用的做法。他说，正是这些对话，让一个服务于6800万美国人、价值1.1万亿美元的项目变得真实。他对在场人士的直接挑战是：到CMS来，到FDA来，告诉这些机构他们哪里碍事了，但不要假装在为患者解决问题，而实际上只是在解决自己的问题。
前纽约市卫生专员、纽约市立大学健康与机会领导力研究所创始主任戴夫·乔克什博士从临床角度阐述了这一点。他回忆了自己培训中的一个关键时刻，当时一位资深医生为了让整个房间安静下来以专注于一名危重患者，乔克什将此与当前医疗领域的AI时刻进行了类比。这种利害关系要求那样的关注。他提出了一句贯穿峰会技术前沿能量的口号：技术必须服务于关系。他认为，最有效的实施并非孤立地优化流程，而是提升那些处于优质医疗服务核心的关系。疫情已经教会了我们这一点。正如乔克什所说，我们最大的问题不是智能问题，而是实施问题、信任问题，是触及最需要医疗的人群的问题。
连接纽带
贯穿整个会议的一个跨领域主题是数据互操作性——即健康记录、系统和工具之间无缝交换信息的能力。从患者赋权到主动式临床决策支持，再到隐形护理导航，医疗AI的宏伟愿景都依赖于数据在患者控制下自由、安全地流动。而这还不是现实。
DOGE代理行政官兼CMS顾问艾米·格里森领导着目前改变这一状况的最重要努力。去年夏天在白宫启动的CMS健康科技生态系统倡议，在经历了二十多年纸上谈兵、实际无效的监管方法之后，寻求一种自愿合作模式。该倡议已召集了主要科技公司、EMR供应商、卫生系统和面向患者的应用程序开发者，围绕一个共同目标：经过验证的身份凭证、可互操作的数据网络，以及一个统一的应用程序库，患者只需一次登录即可访问其完整记录。格里森指出，她原本以为HIPAA改革会是优先事项，但惊讶地发现大部分必要的法律框架已经以某种形式存在。问题不在于缺乏规则，而在于缺乏执行力。在这方面，CMS已经不再等待。克里斯·克洛姆在发言中表示，他已资助监察长办公室追究数据屏蔽行为的百万美元罚款，这表明推动合规的决心是认真的。
微软首席科学官埃里克·霍维茨在他的主题演讲中为这一挑战增添了技术维度。他指出，医疗领域的AI模型通常不可移植。在一个医院系统构建的模型，部署到另一个医院系统时，性能往往会显著下降，部分原因是底层患者群体、记录实践和数据结构在不同机构之间存在巨大差异。如果数据互操作性没有进展，即使是最强大的AI工具也只能局限于训练它们的环境中。
（照片由凯利拍摄。）
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