HIMSS26: 医院领导者正在部署的四种扩大AI规模的策略
在HIMSS大会上，医疗系统高管们讨论了如何将技术嵌入工作流程，同时保持临床医生的信任。
随着AI在医疗领域的应用加速，医院领导者认为主要的挑战是找到如何以切实改善护理交付和临床医生工作流程的方式部署该技术。在拉斯维加斯举行的HIMSS26大会的多个环节中，高管们描述了他们的医疗系统正在使用的内部策略，以将AI投入运营，从赋予一线员工试验新工具的权力，到将AI直接嵌入临床工作流程。
以下是他们分享的四种方法。
从运营痛点入手
高管们强调的最一致的策略之一是从运营或行政挑战开始AI部署，然后再处理复杂的临床用例。Intermountain Health副总裁兼首席健康信息官Tamara Moores Todd表示，她的组织最初瞄准了“后台官僚主义”，即那些给临床医生带来行政负担但临床风险相对较低的过程。例子包括文档支持、工作流程自动化以及其他旨在减少非临床任务时间的工具。领导者表示，这些早期用例为临床医生提供了快速胜利，同时让医疗系统有时间建立治理结构和评估框架，然后再将AI扩展到临床决策中。这一策略提醒了行业范围内的现实：尽管对AI的热情正在增长，但提供商仍然需要证明该技术能够在不干扰护理交付的情况下提高效率。
让一线员工推动用例
在HIMSS26上分享的另一个教训是，最好的AI想法往往来自每天使用该技术的员工。Providence首席信息与数字官Cherodeep Goswami描述了他的医疗系统如何让员工在安全环境中试验生成式AI工具。领导者没有规定用例，而是鼓励各部门员工探索该技术如何帮助他们完成日常任务。这种方法迅速涌现出领导团队最初未预料到的实用应用，尤其是围绕行政任务和信息检索方面。几位高管表示，这种自下而上的模式有助于组织识别最有前景的用例，同时培养员工对该技术的熟悉度。
将AI构建到现有平台中
高管们还强调优先考虑能直接集成到现有平台和临床工作流程中的AI能力。在Brown University Health，首席数字信息官Adam Landman分享了该组织在评估新技术时采用平台优先的方法。系统不是立即寻找独立工具，而是首先查看临床医生已经使用的平台内嵌的功能，例如电子病历系统或企业生产力工具。这种方法有助于减少工作流程碎片化，并提高临床医生实际使用该技术的可能性。集成问题仍然是整个医疗领域AI应用的最大障碍之一，许多提供商在将新工具连接到现有系统和工作流程方面面临困难。
通过临床医生采用率衡量成功
最后，领导者表示医院必须重新思考如何衡量AI的成功，从部署数量转向以临床医生采用率作为关键指标。Landman表示，采用数据可以揭示某个工具是否真正改善了工作流程。例如，提供商可以衡量在患者就诊期间使用环境文档工具的频率，或者临床医生依赖AI辅助工作流程的频率。高管们警告说，组织通常只有一次机会向临床医生介绍新技术。如果该工具不准确或拖慢工作流程，医生可能会迅速放弃它，并变得不愿尝试未来的创新。由于这种动态，最成功的实施不仅关注技术本身，还关注可用性和工作流程集成。
展望未来
展望未来，领导者预计AI系统将承担越来越复杂的任务。有几位预测，下一阶段的采用将涉及“代理型”AI，即能够自主执行多步骤任务的系统，例如协调工作流程或跨系统路由信息。目前，这些系统可能专注于低风险任务，如行政协调或工作流程自动化，然后再扩展到更复杂的临床应用中。与此同时，高管们指出，一些最有效的AI应用可能在很大程度上仍然是隐形的。在诊断等领域，AI已经嵌入工作流程并带来价值，而无需临床医生直接交互，这代表了一种模式，一些人认为未来几年将扩展。
Jay Asser是HealthLeaders的CEO编辑。
关键要点
- 提供商正在优先考虑行政用例，如文档处理，以快速取得胜利、证明投资回报率，并在将AI扩展到临床决策之前建立治理体系。
- 组织正在追踪AI在工作流程中的深入使用程度，因为临床医生可能会在工具增加摩擦或缺乏准确性时迅速放弃它们。
- 将AI嵌入现有平台并让一线员工塑造用例，对于推动持续使用和影响至关重要。
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