尽管人工智能（AI）辅助检测糖尿病视网膜病变有潜力扩大筛查范围，但根据一项回顾性队列研究，自2021年获得FDA批准以来，很少有糖尿病患者使用该技术进行评估。基于报销代码，AI成像自2021年以来仅用于2.2%的患者，这意味着这种新的糖尿病视网膜病变检测方式仅用于所有糖尿病患者的0.09%。纽约市曼哈顿视网膜和眼科咨询公司的Ravi Parikh博士及其同事在《JAMA Ophthalmology》上报告了这一结果。
2021年，每10万名患者中有58.0次使用AI成像，到2023年这一数字略微增加了1%，达到每10万名患者58.6次。与此同时，光学相干断层扫描（OCT）成像用于80.3%的患者，眼底摄影用于35%，传统远程成像（通过两个不同的代码跟踪）分别用于1%和2.5%。虽然从2021年到2023年，传统远程成像的使用增加了185.4%，但AI成像的转诊率（7.74%）高于传统远程成像（5.53%）。从2021年到2023年，所有远程成像方式的使用增加了90.16%（P<0.001）。
“在某些方面，AI的使用停滞不前令人有些失望，”Parikh告诉《MedPage Today》。“但同时，远程成像的使用量大幅增加。这表明我们正在朝着重新设计如何识别糖尿病视网膜病变患者的方向前进。”
Parikh指出，糖尿病视网膜病变是美国工作年龄人群失明和严重视力丧失的主要原因。他提到，激光治疗、手术和抗VEGF药物等治疗方法可以预防约90%的严重视力丧失。
建议糖尿病患者每年进行一次视力筛查，但据估计，2023年只有66%的患者在过去12个月内接受了筛查。圣路易斯华盛顿大学医学院的Rithwick Rajagopal博士（未参与该研究）表示，其他研究表明实际筛查率要低得多。
“筛查可以通过传统的散瞳眼底检查（即眼底镜检查）或视网膜照片进行，这些照片由人类或几种获批的计算机算法解读，”Rajagopal告诉《MedPage Today》。“基于AI的即时筛查为长期存在的低遵从性问题提供了一个强有力的解决方案。低遵从性的原因有很多，但即时筛查解决了其中的几个问题：无需请假进行额外的医疗访问，无需支付眼科医生的额外费用，许多情况下无需散瞳。多项研究验证了其筛查效果，我们几年前的一项研究也表明，它显著提高了糖尿病视网膜病变的筛查率和后续护理率。”
Parikh表示，AI辅助成像已被证明是“有效且实用的”，可以在初级保健诊所中用于早期检测。
尽管研究显示AI在全国范围内尚未广泛使用，但它似乎有助于减少筛查中的差异。接受AI成像的患者中，超过80%来自南部地区，而该地区仅占其他成像方式的40%；接受AI成像的患者中，近一半是黑人，而在其他成像方式中这一比例约为四分之一。
“这是一个完美的例子，展示了那些原本可能完全不在视野中的个体，现在有可能被纳入进来，”Parikh说。
展望未来，他指出，“AI成像需要政府更多的投资和更高的报销，以保持诊所的经济可行性。”
Rajagopal表示，技术的采用速度较慢有多个原因。首先，用于AI辅助筛查的相机价格昂贵，且由于报销率低，成本可能无法在合理时间内收回。此外，非眼科医生对眼睛解剖和生理学的不熟悉，导致他们在拍摄照片和解读结果方面的舒适度较低，尽管相机越来越易于使用，AI软件也能生成诊断结果。
在这项研究中，Parikh及其同事使用了TriNetX数据库，该数据库包括美国62个医疗保健组织的1亿多患者。他们分析了2019年1月至2023年12月期间495万糖尿病患者的记录，发现4.2%的患者至少有一个目标报销代码。患者的平均年龄为64岁，女性占48%。
研究人员未包括散瞳眼底检查，这可能导致更多高级筛查的转诊。
- Randy Dotinga是一位常驻圣地亚哥的自由医学和科学记者。
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