每年在美国，有超过66,000人被诊断出胰腺癌，51,000人因此死亡。胰腺癌是癌症死亡的第三大原因。由于症状模糊，包括疲劳、腹痛、背痛和体重减轻，近80%的患者在癌症已经扩散后才被确诊。只有13%的患者在确诊后能活过五年。现在，AI可能帮助医生了解谁更容易患上这种致命疾病，并在为时已晚之前进行诊断。
唐·韦克斯勒（Don Wexler）热爱骑自行车，从准备工作到骑行，他都乐在其中。过去四十年里，他每周三到四天骑行30到60英里，即使在被诊断出四期胰腺癌后也是如此。“我可能只是固执和无知，继续前进。我一直骑我的自行车。”他说。
但医生在他的胰腺和肝脏中发现了肿瘤，唐被告知他还有12到18个月的生命。“胰腺癌导致如此多死亡的原因之一是它通常在晚期才被诊断出来。”达纳-法伯癌症研究所的肿瘤学家布莱恩·沃尔平博士（Dr. Brian Wolpin）解释道。他说，另一个问题是目前没有像乳腺癌和结肠癌那样的定期筛查。但沃尔平博士认为利用AI的力量可以改变这一现状。
他的团队使用人工智能分析了超过九百万患者的医疗记录、家族史和基因突变。算法能够在高比例的病例中正确预测胰腺癌。“我们了解到，如果我们对有基因突变或强烈家族史的患者进行筛查，我们可以早期发现胰腺癌。”沃尔平博士说。
唐并不知道自己有一个使他成为高风险群体的基因突变。但在接受新药物、化疗和放疗后，八年后，唐战胜了疾病，现在无癌生存，希望成为他人的榜样。“你必须继续做你该做的事，继续生活，继续锻炼。我认为这样做确实帮了我很多。”他回忆道。
沃尔平博士相信，当患者的完整医疗记录，包括当前用药、扫描结果、生命体征和病史都被纳入高风险患者的风险评估时，AI将成为一个更强大的诊断工具。
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