专家们认为，人工智能将通过提高药物开发效率和降低成本，从根本上改变制药行业。虽然这一前景令人激动，但根据制药业高管塔格特·麦古林的说法，当前的人工智能模型距离颠覆医药行业还有很长的路要走。这并不意味着AI不会对药物开发有所贡献，但可能不会引发革命。至少目前还不会，麦古林表示。
麦古林曾领导过制药领域的创新初创公司。除了他在该领域的经验外，作为CFO/COO和战略执行官的培训使他能够从多个重要且常被忽视的角度来理解行业。当他思考药物开发的未来时，他不仅考虑可能改善研究和患者试验效率的机制，还包括从一个想法萌芽到新药上市的整个过程。
对于下一代技术的粉丝来说，人工智能的近期成熟是一个值得庆祝的原因。未来主义者预测，通过利用AI软件细致梳理大量数据的能力，制药公司可以以现有药物发现模式的一小部分成本发明和测试未来的药物。唯一缺少的是合适的程序。但制药行业非常复杂，需要严格的精确测试。当前的人工智能模型容易出错或“幻觉”虚假信息，这在医学中可能是非常危险的。能否开发出更创新、更警惕的人工智能程序，使其在操作时能够考虑到人类生命的安全？还是说AI只是技术进步的一个步骤，逐步推动行业发展？
AI如何帮助
尽管麦古林对当前AI平台在药物开发方面的世界变革能力持谨慎态度，但他承认其潜力。即使现有的人工智能模型也能为制药行业带来巨大好处，他说：“这已经不是AI第一次登上头条了，但现在你有大型语言模型（LLM）和生成式AI，两者都可以直接融入制药行业，使其药物开发过程更加高效和有效，从而降低成本和时间，最终有助于降低药物价格。”
AI工具已经在文件管理等制药公司的现有工作流程中展示了其优化和改进的能力。更令人兴奋的是，人工智能在减少药物开发过程中的低效方面可能发挥的作用。例如，通过利用AI处理大数据的能力，当前的新药测试系统可以显著改进。在联邦政府批准新药之前，它们必须经过严格的多轮测试。人工智能可以通过筛选潜在患者的健康历史和当前用药情况，识别那些可能因新药而出现并发症或副作用的患者，从而辅助这一过程。
此外，AI有可能减少科学家在理论化新化合物如何与人体相互作用上花费的时间。同样的技术可以将大量信息提炼成可读的摘要，也可以预测新药对人体生物系统的影响。它还可以极大地促进研究，帮助全球科学家更快、更轻松地找到、翻译和理解各医学学科的最新研究成果。
AI的缺点
尽管具有潜力，但麦古林警告说，人工智能可能不会在很长一段时间内显著改变新药开发的速度。即使生成式AI程序可以帮助医疗研究人员预测动物和人类药物测试结果、识别更适合测试的患者群体并扩大对最新研究的访问，医疗界仍将缓慢前行。这是有充分理由的。“人们认为，好吧，我们只需使用生成式AI，然后价格就会下降。但这比想象中复杂得多，”麦古林说。“过程仍然昂贵，而且有压力要达到高标准——AI不会消除这些费用。”
在许多年内，人类在不进行大量验证工作的情况下，不会完全依赖人工智能程序的判断。风险需要降低，才能将任务交给尚未完全证明的技术。此外，药物需要经过漫长的流程才能被标记为消费者安全使用。医疗研究人员必须了解药物在体内长期作用的效果，才能放心让医生开处方。有些副作用可能在连续使用几个月后才会显现，这意味着药物试验（尤其是II期和III期）需要较长的时间来完成。现代制药初创公司已经夜以继日地努力快速将药物推向市场，但仍需很长时间。“虽然AI可以在某些方面节省时间，但并没有足够的改进空间来大幅加快整个过程，”麦古林说。“快速通过管道的需求非常大，尤其是在生物技术初创公司。资本成本和快速回报的压力增加了定价压力。”
尽管他设想了一个未来，AI将增强行业以负担得起的方式满足患者需求的能力，但他强调我们还没有到达那个阶段。对麦古林来说，AI将是变革性的，但前提是制药行业及其投资者和监管机构接受它只是复杂解决方案的一部分。
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