TidalSense计划利用这笔资金继续开发用于帮助诊断儿童哮喘的人工智能算法。
TidalSense的总体目标是使儿童哮喘的诊断更加简单和准确。
TidalSense从英国的小企业研究计划（SBRI）医疗保健项目中获得了795,000英镑的资助，以支持其继续开发用于诊断儿童哮喘的N-Tidal设备。
N-Tidal通过二氧化碳传感器测量患者正常呼吸时呼出气体中的二氧化碳（CO₂）含量，然后应用人工智能算法分析呼吸模式，作为诊断哮喘的一种手段。
传统的哮喘诊断通常使用肺功能测试（spirometry），评估个体的肺功能。然而，这种测试对于儿童来说往往具有挑战性，因为需要特定的呼吸动作和吸气才能捕获足够的数据。
TidalSense计划将其工具推出到AI医疗设备诊断平台，该工具在去年的成功试点研究中进行了测试，标志着该公司项目的第一个阶段。公司声称，一旦准备就绪，N-Tidal将使儿童哮喘的诊断更加简单和准确。
去年的N-Tidal试点项目与诺丁汉大学和诺丁汉大学医院国民健康服务信托基金合作进行。该项目还由SBRI资助，成功展示了N-Tidal在五岁及以上的健康儿童和患有喘息或儿童哮喘的儿童中的应用。
根据皇家儿科和儿童健康学院的数据，哮喘是儿童和青少年中最常见的长期疾病。大约有十一分之一的儿童和青少年患有这种慢性肺病。
TidalSense首席执行官Ameera Patel博士评论说：“哮喘是一种特别难以在儿童中诊断的疾病，因为当前的诊断工具通常要求儿童进行特殊的呼吸动作，这对他们来说可能很难做到。”
Patel表示，像N-Tidal这样的新诊断工具和路径易于患者操作，无需复杂的医学分析。
她补充道：“这意味着这些测试可以在初级保健环境中由普通医务人员进行，使医疗服务更容易获得，也更让患者感到舒适。”
(全文结束)
