每一种肿瘤都是独特的，这使得找到最有效的治疗方法变得困难。苏黎世大学医院、苏黎世大学、苏黎世联邦理工学院和巴塞尔大学医院的肿瘤分析中心现在进行了一项研究，使用九种不同的分子生物学技术在四周内精确测量肿瘤特性，从而实现更精准的治疗决策。这是世界上首次此类研究。
医生在选择适当的疗法时通常基于已建立的指南。由于这些指南的存在，近年来特别是在黑色素瘤的治疗中取得了显著的进展。然而，即使在标准疗法中，也常常有多种治疗选择，而且并不总是清楚哪种疗法对特定患者最有可能成功。当标准疗法已经用尽且关于如何继续治疗的科学证据很少时，情况变得更加困难。
了解每个肿瘤，直至单个细胞
到目前为止，癌症疗法主要基于肿瘤起源组织及其遗传特征来确定。自2018年以来一直在进行的Tumor Profiler项目正在研究新的分子生物学方法如何帮助改善和扩展患者的治疗选择，超越标准疗法。为了做到这一点，研究人员利用了每个肿瘤的独特性，甚至到单个细胞。九种技术被用来在单细胞水平上分析肿瘤。通过这种方式获得的信息创建了一个关于肿瘤生物过程的全面图景，从DNA到RNA再到蛋白质。这种知识应该能够从可用的疗法中，特别是药物中，确定最适合个别患者的最有效治疗方案。这种数据驱动的方法还使评估用于其他癌症的药物成为可能，从而在逐个病例的基础上扩大治疗选择范围。
在Tumor Profiler项目的第一个阶段，研究了哪些分子生物学技术能提供相关的治疗信息，并表明这种全面的分析是可行的，处理大量数据也是可能的。下一步是研究如何在实践中实施肿瘤分析。
第一项使用九种分子生物学方法的研究及实际应用
在一个前瞻性、多中心观察性研究中，来自苏黎世大学医院、苏黎世大学、苏黎世联邦理工学院、巴塞尔大学医院和霍夫曼-拉罗氏有限公司的一个超过100名科学家的研究小组调查了这种方法在医院中的可行性以及其优势。重点在于肿瘤分析结果的可用时间以及治疗医生对由此产生的建议的评价——这两个因素是肿瘤分析在实践中成功应用的关键。为此，分析了116名患者的肿瘤。从每个样本中得出的43,000个数据点或0.5太字节（TB）数据中得出了个体化的治疗建议。这是世界上首次在同一项研究中并行使用九种分子生物学技术进行分析，并首次将这些技术收集的数据用于治疗预测，以造福临床中的治疗医生。
快速分析和针对黑色素瘤的个体化治疗建议
该研究表明，肿瘤分析提供的建议在四周后即可获得，并且在75%的情况下，治疗专家认为这些建议对治疗选择有帮助，并提供了实质性信息。
“这些值和信息表明，肿瘤分析提供的建议在合理的时间内可用，并且对治疗医生具有切实和直接可实施的好处。”
苏黎世大学医院医学肿瘤学和血液学系的研究助理尼古拉·米格里诺（Nicola Miglino），也是该研究的主要作者
苏黎世大学医院肿瘤委员会，一个由肿瘤学专家组成的协会，评估了肿瘤分析数据，并基于这些信息提出了针对研究参与者的具体疗法。发现基于分析数据进行治疗的患者比未参与该计划的患者更频繁地对治疗产生反应。“这是一个令人鼓舞的结果，超出了我们研究的实际目标，但仍需要在涉及更多患者的前瞻性随机临床试验中得到证实。”苏黎世大学肿瘤学教授、医学肿瘤学和血液学系副主任兼苏黎世大学医院肿瘤分析中心主任安德烈亚斯·维基（Andreas Wicki）总结道。他继续说：“这项研究是迈向数据驱动医学的重要一步。它为新的临床试验铺平了道路，这些试验不仅测试单个药物，而是实际上预测最有效的疗法。”
来源：
苏黎世大学
期刊参考：
Miglino, N., et al. (2025) Feasibility of multiomics tumor profiling for guiding treatment of melanoma. Nature Medicine. doi.org/10.1038/s41591-025-03715-6.
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