想象一下这个场景：医生们知道少数患者在患病后会出现危及生命的并发症，但他们需要浏览数百万份记录来确定哪些患者需要干预。这是一项会消耗数周时间的任务，使医疗从业者无法顾及其他护理需求。
在加州大学戴维斯分校医疗中心（UC Davis Health），一个团队利用人工智能解决了这一挑战。他们扫描了300万份健康记录，识别出11,000多名有生命危险动脉瘤风险的患者，由此进行的手术挽救了30多条生命。这只是加州大学戴维斯分校如何利用人工智能彻底改变医疗护理的一个例子。
几十年来，我一直对这项工作的潜力着迷。作为一名20世纪90年代的电气工程师，我曾探索早期的神经网络——现代人工智能的基础——作为解决复杂问题的工具。如今，这些技术正在我们的校园内不断涌现，赋能临床医生改善健康状况和生活质量。
随着医疗保健的未来实时显现，我们有责任以合乎伦理的方式使用人工智能，始终将患者放在中心位置。我们致力于引领其负责任的发展，使医疗提供者和研究人员能够更高效、更具创造性地参与护理，同时尊重多样化的人类视角。
这种人工智能方法对我们医疗保健系统的未来至关重要，因为它确保最脆弱的患者和面临最复杂医疗需求的患者从病床到手术室都能得到富有同情心的护理。
我们在人工智能领域的跨学科研究建立在这一对公共利益的承诺之上，推动能够改善护理获取途径并增强治疗效果的变革性干预措施，并确保在戴维斯开发的创新成果能够服务加利福尼亚州乃至全球的患者。
最令人兴奋的例子之一是糖尿病护理。当副教授山姆·金（Sam King）和他的儿子被诊断出患有1型糖尿病时，他看到了监测血糖水平和抚养患有慢性疾病孩子的挑战。他由此受到启发，开发了BeaGL代谢监护系统（BeaGL metabolic watchdog），该系统将实时、预测性健康信息传递到用户手机上的应用程序，减轻了护理负担。金正与加州大学戴维斯分校医疗中心的糖尿病研究人员合作，希望将这项技术提供给数百万美国糖尿病患者。
我们的跨学科研究还在开发新一代假肢。控制肌肉运动的电信号之间的相互作用的复杂性长期以来一直是一个重大挑战。现在，我们工程学院和生物科学学院的研究人员正在探索人工智能应用，这些应用不仅将加速这些连接，实现更自然的运动，还能个性化定制能够学习并适应每个用户需求的假肢。
我们知道，整体健康也延伸到餐厅。贝索斯地球基金（Bezos Earth Fund）新提供的200万美元赠款正在推动加州大学戴维斯分校与美国心脏协会（American Heart Association）之间的合作，利用人工智能为现代厨房重新设计食物。该研究旨在"重新构想食物的可能性"，创建工具使任何人——从家庭厨师到大规模农民——都能开发出更健康、更环保可持续的餐食的新成分和风味组合。
这些新颖的应用不会停留在我们的实验室中。45种优化的人工智能模型已经在加州大学戴维斯分校医疗中心投入使用，它们帮助更早地检测疾病、推进新的治疗模型并挽救生命。
对于中风（美国第五大死亡原因）来说，快速干预至关重要。医生们正在使用一个分析患者扫描结果并立即提醒医疗团队的人工智能平台，实现更快的干预，减少损伤并改善治疗效果。
这种人工智能增强的筛查也延伸到癌症护理。从乳腺癌到肝癌，临床医生使用人工智能更准确地筛查患者，提高治疗成功率和生存率。一个有前景的应用是结直肠癌——美国增长最快的癌症之一，在这里，人工智能帮助识别高风险患者并协助扫描分析，使医生能够更早开始适当的治疗。
我们在人工智能革命中的领导地位集中在赋能创新者和医疗保健从业者。几十年前作为一名年轻研究人员激发我好奇心的愿景，与加州大学戴维斯分校的愿景相吻合。我每天都受到技术发展和人类潜力的激励，它们让我们的社区和世界变得更健康。
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