在去年的世界经济论坛达沃斯会议上，法国制药巨头赛诺菲的首席执行官保罗·哈德森（Paul Hudson）曾表示，AI技术将增强而非摧毁工作和就业机会。他当时认为：
我认为这是一个通往更有意义工作的旅程……我们花太多时间讨论AI会取代什么，而没有足够的时间谈论它能实现人类无法做到的事情。
今年，哈德森再次回到这一主题，进一步阐述了AI如何改变了角色性质，并对所有首席数字官（CDO）提出了“严厉的爱”：
人们将AI的责任委托给CDO，这是最大的错误。
他补充道：
我有一个出色的CDO，但要大规模改变业务流程、更好地优化资源和追求奇迹，如果把这项任务委托给CDO，你就已经输了。你会拥有很棒的AI，却没有人使用它。
哈德森还指出，在尝试改变业务流程时，“这才是真正的胜利”，因此他必须亲自领导这一过程：
这不仅是我一个人的事，我是确保我们获得所需采用率的仲裁者。如果我有一个行动号召，那就是不要过度委派。
变革的步伐
对于AI采用的速度，尤其是赛诺菲的一些同行，哈德森也直言不讳：
我与许多同行讨论了AI的采用……人们仍然行动得太慢。部分原因是它需要从高层支持，因为对许多人来说它仍然是未知领域，而且需要改变如此多的业务流程。如果你不做这些改变，它只会是你现有工具的一个不错的小补充。
他继续说道：
大多数大公司都在试点和尝试，大多数CEO有点担心，正在运行大量概念验证项目，因为在未来几年退休前这样做更安全。我们决定，最终每个人都会在医疗保健行业处于同一水平，所以现在成为第一个和最广泛的应用者，给了我们巨大的机会超越他人。
成效证明
哈德森自豪地展示了赛诺菲如何通过采用AI技术改变运营：
当我加入公司时，我们过去需要一周时间来完成预算过程。现在只需大约三小时，因为AI让我们知道我们将走向何方，可以以此为基础调整资源。我们现在可以实时部署高达十亿美元的资金，这得益于代理技术的支持。
AI还在改变赛诺菲的核心业务，哈德森说：
发现和开发一种新药通常需要12到15年，而大型语言模型仅需两三年即可投入实际应用。我们每年花费约20亿至30亿美元用于研发。同时，大约三分之一未来十年将推出的药物发现工作由AI验证。AI帮助我们基因验证目标，确保我们能在十年后推出有效的药物。
验证是组织工作的重要组成部分，他补充道：
我们通常验证一切，目前目标选择的准确性超过90%，但我们花了大量时间整合数据，确保其端到端可用。我们已经完成了这一点，现在有超过20,000人每天使用经过验证的代理。它们可以从简单的库存管理到几乎像Instagram通知一样实时关联所有数据。我们在预测准确性方面也取得了显著进展，用例准确率达到99%以上。
代理技术在其中发挥了重要作用，哈德森解释说：
我们每年在研发上花费约80亿欧元，关键决策机构——我们的药物开发委员会——在每次会议开始时都依赖经过验证的代理，建议药物是否应通过某个阶段，进入第三阶段还是第二阶段。我们这样做是因为非常令人警醒。代理没有职业风险，也没有对项目投入十年的感情。代理冷静地告诉我们“不要继续前进”或“更快前进”或“前进并记住这些事情”。我们不习惯在高级别会议上有一个没有职业风险的人。
我的观点
对于“AI会抢走我的工作！”这种担忧，哈德森有一条基于经验的直白信息：
这其实不是问题。
至于那些“缓慢的CEO”是否会接受这一信息还有待观察。
(全文结束)
