西北大学科学家创建新型基因风险评分以提高心律失常预测准确性Northwestern scientists create new genetic risk score to improve prediction of arrhythmia

环球医讯 / 心脑血管来源:www.news-medical.net美国 - 英语2025-11-12 14:05:50 - 阅读时长4分钟 - 1646字
西北大学科学家开发了一种创新性的基因风险评分系统,通过整合罕见基因变异、常见基因变异和非编码基因组信息,显著提高了心律失常预测的准确性。该方法不仅为早期识别高风险患者提供了新途径,还为开发个性化靶向治疗奠定了基础,有望应用于癌症、帕金森病等多种复杂遗传疾病的风险评估,对推动精准医疗发展具有重要意义。
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西北大学科学家创建新型基因风险评分以提高心律失常预测准确性

在一项新的西北医学研究中,科学家们开发了一种更精确的基因风险评分,用于确定一个人是否可能发展为心律失常——这种不规则心跳可能导致心房颤动(AFib)或猝死等严重疾病。

据科学家称,他们的方法不仅提高了心脏病风险预测的准确性,还提供了一个全面的基因检测框架,可用于包括癌症、帕金森病和自闭症等其他复杂的遗传影响疾病。

"这是一个非常酷的方法,我们将罕见基因变异与常见基因变异结合起来,然后加入非编码基因组信息。据我们所知,此前没有人使用过这种全面的方法,所以这实际上是一个如何操作的路线图。"

伊丽莎白·麦克纳利博士,该研究的共同通讯作者、基因检测中心主任、西北大学芬伯格医学院医学系(心脏病学及生物化学与分子遗传学)教授

作者表示,这些发现也为开发针对个人完整基因谱的靶向治疗奠定了基础。医生将能够在症状出现之前就发现一个人的风险。

这项涉及1,119名参与者的将在11月11日发表在《Cell Reports Medicine》杂志上。

结合三种基因检测类型

目前,基因检测分为三种不同的方法:

  • 单基因检测: 检测单个基因中的罕见突变,类似于发现一个单词中的拼写错误
  • 多基因检测: 评估多个常见基因变异以了解整体风险,类似于分析一本书章节的语气
  • 基因组测序: 阅读整个遗传密码,类似于从头到尾阅读一本书

麦克纳利说:"基因研究人员、公司和遗传学家通常在各自的领域工作。提供基因面板检测的公司与提供多基因风险评分的公司并不相同。"

在这项研究中,研究人员整合了来自所有三个基因组区域的数据,创建了一个疾病风险的360度视图。他们的方法识别罕见突变,评估累积的遗传影响,并在完整基因组中发现隐藏的模式。

麦克纳利说:"当你对整个基因组进行测序时,你可以说,'让我看看这个心肌病基因成分、基因面板和多基因成分。'通过将数据结合起来,你可以获得非常高的几率比来识别高风险人群,我们认为这种方法可以在当前使用的基础上真正改进。"

为何更多医生应订购基因检测

传统上,心脏病专家通过评估症状、家族史和心电图、超声心动图和MRI等诊断测试来评估心脏风险。麦克纳利表示,她也将基因检测纳入了自己的临床实践。

麦克纳利说:"这帮助我更好地管理患者,了解谁处于最大风险中,如果我们认为风险真的很高,我们会为这类患者推荐除颤器。知识就是力量。"

尽管基因检测具有潜力,但麦克纳利表示它仍未得到充分利用,据估计,只有1%到5%应该接受基因检测的人实际上做了检测。即使在遗传联系已确立的癌症护理中,也只有10%到20%的患者接受检测。

麦克纳利说:"我们需要提高使用率。最大的挑战是劳动力没有接受过如何使用基因检测的培训。随着多基因风险评分变得更加普遍,我们的方法将变得更加有价值。"

研究是如何进行的:

科学家招募了523名患有心律失常的参与者,其中一些人还患有心力衰竭。研究团队仔细检查了每个病例,审查了每一份记录,以确保参与者确实患有心律失常,包括直接从患者的设备中查看数据。最后,他们使用单基因和多基因检测对患者的基因组进行了测序,以确定风险评分,并将结果与来自NUgene生物库的596名对照组参与者(年龄40岁及以上,无已知心脏病史)的基因组进行了比较。

麦克纳利说:"仔细检查500多份记录,并确保研究中的人确实属于研究对象,这是一个费力的过程。"

该研究题为"A combined genomic arrhythmia propensity score delineates cumulative risk"(结合基因组心律失常倾向评分阐明累积风险)。西北大学的其他研究作者包括Tanner Monroe、Megan Puckelwartz、Lorenzo Pesce、Alfred George博士和Gregory Webster博士。

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