英国曼彻斯特经验丰富的临床医生和护理领导者沙希德·穆什博士（Dr. Shahid Munshi）最近分享了他对集成系统和富有同理心的设计如何弥合不同社区护理差距的看法。凭借在初级护理、指导和团队护理交付方面数十年的经验，穆什博士强调了医疗保健交付领域的演变，特别是通过更智能、更高效的系统改善患者体验。
患者体验：挑战与解决方案
提供顺畅的患者体验并不总是容易的。穆什博士指出了他在职业生涯中遇到的一些重大挑战：
- 沟通问题：医生和患者之间经常存在很多误解。患者可能无法理解医学术语，而医生可能没有足够的时间清楚解释。这可能导致混淆甚至错误。
- 时间压力：医生忙于大量患者和文书工作，这意味着他们与患者进行有意义交流的时间减少，使患者感到匆忙或未被倾听。
- 碎片化系统：医疗保健系统之间常常缺乏沟通。例如，心理健康和社会护理可能使用与医生不同的计算机系统。这使得获取患者健康的全貌变得困难，并导致重复测试或信息不一致。
- 技术障碍：尽管电子健康记录等数字工具很有帮助，但它们也可能令人沮丧。并非所有人都擅长使用计算机，设计不佳的系统可能会拖慢速度并分散对患者护理的注意力。
- 文化障碍：在拥有多文化和多语言的地方，如穆什博士工作的北曼彻斯特（有80种语言！），很难提供符合每个人需求的护理。如果患者的文华需求未得到满足，或者存在语言障碍，他们可能会感到被误解。
- 情感压力：患者和医生都可能承受很大的压力。医生可能会因过度劳累而影响其提供良好护理的能力。
人工智能如何提供帮助
穆什博士看到了人工智能（AI）在改善患者和医生体验方面的众多方式：
- 自动化文书工作：人工智能可以实时转录对话并总结内容。这意味着医生花在打字上的时间减少，与患者相处的时间增加，同时记录更加准确。
- 智能调度和计费：人工智能可以帮助通过在线或移动应用程序预约，减少长时间的电话排队。它还可以帮助处理保险索赔并标记错误，减少医生的文书工作。
- 更好的数据管理：人工智能可以快速更新患者记录，让医生无需花费数小时翻阅文件即可访问最新信息。
- 临床决策支持：人工智能可以为医生提供实时信息和指南，特别是针对罕见病症。它可以总结咨询内容并建议行动计划，帮助医生做出更好的决策。
- 健康信息共享：人工智能可以在不同医疗服务提供者之间安全地共享患者数据。这意味着患者出院时过渡更加顺畅，医生能够更快获得重要信息。
- 远程监控：可穿戴设备和远程监控系统可以实时跟踪患者健康数据（如血糖水平）。这有助于医生在家监控患者并根据需要调整治疗。
关键要点
- 人工智能可以将医生从文书工作中解放出来，让他们有更多高质量的时间与患者相处。
- 人工智能可以根据患者独特的需求和生活方式帮助个性化治疗计划。
- 人工智能可以改善医疗资源的使用并促进主动护理。
- 人工智能可以更容易诊断复杂病例，特别是在具有不同习惯和语言的多样化人群中。
医疗领域人工智能的未来
虽然有些人担心人工智能可能会取代医生，但穆什博士认为它实际上会加强医患关系。通过自动化文档和调度等任务，人工智能让医生有更多时间进行有意义的互动。这还可以改善医生的工作与生活平衡以及职业满意度，因为他们花在枯燥文书工作上的时间减少，而更多时间用于帮助他人。
人工智能还可以帮助肺癌成像或加速中风诊断等领域，在这些领域每一分钟都至关重要。它可以根据每位患者的独特生物学特征和偏好定制护理计划，从而实现更加个性化的治疗。
最终，人工智能可以帮助实现更智能的分诊、临床决策支持和预测分析。它可以总结咨询内容，生成转诊信，并分析大量数据以帮助医生更快、更明智地做出决策。这意味着减少了行政负担，增加了与患者面对面的时间。
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