Prateek Prasanna因AI驱动的医学影像分析获奖Prateek Prasanna wins award for AI-driven medical image analysis

环球医讯 / AI与医疗健康来源:americanbazaaronline.com美国 - 英文2025-07-11 20:08:21 - 阅读时长4分钟 - 1576字
印度裔美国教授Prateek Prasanna因其结合眼科注视数据与人工智能的医学影像分析项目荣获美国国家科学基金会(NSF)CAREER奖,推动了放射学和数字病理学中AI诊断工具的发展,同时促进人类与AI协作新方式的探索。
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Prateek Prasanna因AI驱动的医学影像分析获奖

Prateek Prasanna,一位印度裔美国教授,因其利用眼动数据作为指导模型学习的关键资源的项目,获得了美国国家科学基金会(NSF)CAREER奖。

Prasanna是石溪大学(Stony Brook University)生物医学信息学系的助理教授,他致力于将放射科医生和病理学家如何通过视觉解读医学影像的方式与人工智能相结合。该项目名为“CAREER: Towards Gaze-guided Medical Image Analysis”(职业发展:迈向凝视引导的医学影像分析),旨在提升机器学习系统在放射学和数字病理学中的可解释性和诊断性能,根据大学发布的消息指出。

该奖项认可了Prasanna在结合人类专业知识与人工智能以改善医疗保健结果方面的创新方法。

“我很高兴能获得NSF CAREER奖,这将推动医学影像解读领域的人工智能技术发展。”Prasanna表示,“这一支持将帮助我们构建能够从专家临床医生观察、思考和推理方式中学习的模型。通过整合专家如何通过注视模式来导航复杂的医学影像,我们希望能提高AI驱动诊断工具的准确性和可解释性。”

“我们的工作不仅推进了人类与AI协作的科学发展,还具有改变培训、决策和患者护理的能力,涵盖广泛的临床应用。”他补充道,“通过将临床专业知识嵌入模型开发中,我们的目标是打造不仅技术强大,而且临床意义深远的AI工具。”

Prasanna领导着石溪大学的精准医学影像信息学(IMAGINE)实验室,他的团队专注于开发可临床转化的机器学习工具,这些工具整合了成像、病理和基因组数据,为治疗决策提供依据。

实验室的一个关键重点是将机器生成的洞察力与专家临床解读结合起来,以优化诊断工作流程。该实验室还在可解释和透明AI方面进行研究,特别注重在数据稀缺或不完整的情况下发现计算生物标志物。他们的研究涵盖了肿瘤学和非肿瘤学领域,并经常在领先的技术和临床期刊上发表成果。

CAREER项目的教育举措包括通过实践研究经验、课程和临床合作来指导学员。Prasanna还将主导课程开发工作,例如SBU放射学信息学微证书计划(SBU Radiology Informatics Microcredential Program),以培养未来的从业者,并促进工程师和临床医生之间的有意义对话。

“我们很自豪地庆祝Prateek Prasanna博士获得NSF CAREER奖,这是国家科学基金会授予早期职业教师的最高荣誉之一。该奖项认可了Prasanna博士在整合前沿研究与变革性教育方面的潜力,特别是在生物医学信息学和AI驱动的医疗解决方案领域。”生物医学信息学系创始主席乔尔·萨尔茨(Joel Saltz)说道。

“除了CAREER奖之外,Prasanna博士最近还与牙医学院合作获得了NIH R03资助——这是一个跨学科项目,直接源于石溪大学工程驱动医学研究所(Institute for Engineering-Driven Medicine)组织的各种协作研讨会、训练营和培训计划期间形成的联系。”

Prasanna在凯斯西储大学(Case Western Reserve University)获得了生物医学工程博士学位,在罗格斯大学(Rutgers University)获得了电气与计算机工程硕士学位,并在印度卡利卡特国立技术学院(National Institute of Technology in Calicut, India)获得了电气与电子工程学士学位。

Prasanna的研究重点是构建可临床转化的机器学习工具,这些工具利用成像、病理和基因组学的多数据流,推导出可操作的见解,以实现更好的治疗决策。

他在胸部、神经和乳腺影像应用领域的伴随诊断工具开发研究赢得了多项创新奖项。


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