周五，2024年12月6日（HealthDay News）——一项新的研究表明，一种新型人工智能（AI）可以通过跟踪乳腺组织的变化来帮助识别乳腺癌高风险女性。该AI通过对比同一女性不同时期的乳腺X线摄影图像，寻找即使是经验丰富的专家也难以发现的早期乳腺癌迹象。
“我们的新方法能够在重复的乳腺X线摄影图像中检测到随时间变化的细微差异，这些差异肉眼无法察觉，”首席研究员江淑（Joy）江博士说。江博士是圣路易斯华盛顿大学医学院的外科副教授。
研究人员于12月5日在《JCO临床癌症信息学》杂志上报告称，该AI在识别高风险乳腺癌女性方面的准确性比标准筛查方法高出2.3倍。“我们正在寻求提高早期检测的方法，因为这可以增加成功治疗的机会，”资深研究员格雷厄姆·科尔迪茨博士说。科尔迪茨博士是圣路易斯巴恩斯-犹太医院和圣路易斯华盛顿大学西特曼癌症中心的副主任。他在一份大学新闻稿中补充道：“这种改进的风险预测也可能有助于预防研究，使我们能够找到更好的方法，帮助高风险女性降低五年内患乳腺癌的风险。”
在这项研究中，研究人员构建了一种能够识别乳腺X线摄影图像中细微差异的AI，包括密度、纹理、钙化和乳房不对称性的变化。研究团队使用2008年至2012年间在西特曼癌症中心接受乳腺癌筛查的100,000多名女性的乳腺X线摄影图像训练了AI。这些女性一直追踪至2020年，其中近500人随后被诊断出患有乳腺癌。
然后，研究人员在另一组超过18,000名女性中测试了AI，这些女性在2013年至2020年间在亚特兰大的埃默里大学接受了乳腺X线摄影检查。该组中有332名女性被诊断出患有乳腺癌。研究发现，被AI判定为高风险的女性在五年内被诊断出乳腺癌的可能性是低风险女性的21倍。结果显示，每1,000名高风险女性中有约53人发展为乳腺癌，而每1,000名低风险女性中不到3人发展为乳腺癌。
目前，研究人员正在不同种族和族裔背景的女性中测试AI，以确保其对所有人的准确性相同。研究团队已为其AI申请了专利。
更多信息：
美国疾病控制与预防中心提供了更多关于乳腺癌筛查的信息。
来源：圣路易斯华盛顿大学，新闻稿，2024年12月5日
对于您的意义：
AI可能通过对比多次乳腺X线摄影帮助女性更好地了解她们的乳腺癌风险。
关键词：医疗技术、癌症、乳腺癌、乳腺X线摄影、AI
(全文结束)
