一种开创性的人工智能（AI）模型正在使用来自英格兰5700万人的NHS数据进行训练，希望它能够在疾病发生之前预测并预防这些疾病。
这项世界首创的研究由伦敦大学学院（UCL）和国王学院（KCL）的研究人员领导，官方表示，该研究有潜力“引发一场医疗革命”。
这种名为Foresight的AI技术类似于ChatGPT，但它不是预测文本，而是通过分析患者的医疗记录来预测潜在的未来健康问题。
作为试点的一部分，Foresight将使用八个常规收集的数据集进行训练，包括医院入院、急诊科就诊和新冠疫苗接种率，这些数据已去除个人信息。
“Foresight是一个非常令人兴奋的步骤，它可以在疾病和并发症发生之前进行预测，为我们提供干预的机会，并使我们能够大规模地转向更加预防性的医疗保健，”UCL的Chris Tomlinson博士说。
“举一个实际的例子，我们可以使用Foresight来全面评估整个群体，预测例如非计划住院的风险。这是一个非常重要的事件，通常预示着患者健康状况的恶化，但其原因多种多样，对医疗服务也有重大影响。”
“然后我们可以使用Foresight来了解导致这种恶化的驱动因素，并提出个性化的干预机会，例如优化药物以改善血压控制，从而降低中风风险。”
目前，Foresight仅限于与新冠相关的研究。
Tomlinson博士补充说：“我们正在研究预测新冠结果——这可能有助于我们应对下一次大流行——但我们也在测试该模型在其他重要医疗结果方面的泛化能力，例如预测未来一年内住院或死亡的风险，以及超过1000种不同病症的发生。”
“最终，我们希望通过纳入更丰富的数据源——如医生的笔记和血液检查或扫描的结果——来增加Foresight的深度和能力。”
试点研究将在NHS England的安全数据环境中进行，该环境将提供去个人化的记录，同时确保患者数据严格受NHS控制。
NHS England转型国家主任Vin Diwakar博士说：“NHS安全数据环境对于这项开创性研究至关重要，它塑造了一个未来，在这个未来中，早期治疗和干预将针对那些受益者，防止未来的疾病。”
“这将增强我们快速向个性化、预防性护理过渡的能力。”
科学和技术大臣Peter Kyle补充说：“这项雄心勃勃的研究展示了如何将AI与NHS大量安全且匿名的数据结合起来，解锁一场医疗革命。”
“这项技术正在改变从诊断到治疗再到预防的各种致病疾病的可能。”
“这项工作将对我们政府改革医疗保健和促进经济增长的任务至关重要，这是我们变革计划的核心。”
“不懈关注隐私和安全意味着人们可以放心，他们的数据是安全的。”
这项新的试点是在2024年3月发表在《柳叶刀数字健康》上的一项研究之后进行的，该研究发现Foresight能够预测患者未来可能患上的健康状况类型。
NIHR Maudsley生物医学研究中心副主任兼KCL和UCL的另一位首席研究员Richard Dobson教授补充说：“这项试点建立在之前的研究基础上，该研究表明Foresight能够根据两个NHS信托的数据预测健康轨迹。”
“能够在国家层面上使用它是非常令人兴奋的，因为它有可能展示出更强大的预测能力，为全国和地方的服务提供信息。”
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