一种新型血液检测方法可预测痴呆症状的出现时间。美国科学家表示，准确预估阿尔兹海默症症状的发作时间将加速预防性治疗方法的开发。
圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员开发出通过单次血液检测预测阿尔兹海默症症状出现时间的方法。研究团队证实，其建立的模型可在3至4年的误差范围内预测症状 onset（发作点）。他们指出，这项发表在《自然医学》期刊上的发现，不仅对开发预防性阿尔兹海默症治疗的临床试验具有重要意义，未来还将帮助识别可能从此类治疗中受益的人群。
研究资深作者苏珊娜·辛德勒教授表示："我们的工作证明，使用血液检测来预测阿尔兹海默症症状 onset 具有可行性。相比脑部影像扫描或脑脊液检测，血液检测成本显著更低且更易获取。短期内，这些模型将加速我们的研究和临床试验。最终目标是向个体患者提供症状可能发作的时间预测，帮助他们与医生共同制定预防或延缓症状的计划。"
辛德勒及其团队开发的模型采用患者血浆（血液的液体成分）中名为磷酸化tau217（p-tau217）的蛋白质，估算其神经退行性疾病症状 onset 年龄。当前血浆中p-tau217水平已可用于辅助医生诊断认知障碍患者的阿尔兹海默症，但该检测尚未被推荐用于临床试验或研究以外的认知功能正常人群。
为确定p-tau217水平升高与阿尔兹海默症症状之间的间隔时间，辛德勒与研究第一作者凯伦·彼得森博士分析了两项独立长期阿尔兹海默症研究计划中志愿者的数据。参与者包括603名社区独立生活的老年人。此前研究已证实，血浆p-tau217水平与PET扫描显示的脑内β-淀粉样蛋白和tau蛋白积累高度相关。研究团队解释，作为阿尔兹海默症的关键标志物，β-淀粉样蛋白和tau蛋白是错误折叠的蛋白质，会在症状出现前多年就开始在脑内积聚。
彼得森博士比喻道："β-淀粉样蛋白和tau蛋白水平如同树轮——若知树轮数量，便知树木树龄。研究发现，这些蛋白也以稳定模式累积，其转阳年龄能强力预测症状 onset 时间。血浆p-tau217同样具备此特性，它同时反映了两种蛋白的水平。"
研究显示，相较于年轻参与者，年长者从p-tau217水平升高到症状 onset 的时间更短，表明年轻人大脑可能对神经退行性病变更具抵抗力，而老年人可能在较低病理水平下就出现症状。例如：若60岁时检测出血浆p-tau217升高，症状约在20年后出现；若80岁才升高，则症状仅11年内发作。
研究团队公开了所有模型开发代码，供其他科学家进一步优化。彼得森还开发了基于网络的应用程序，供研究人员深入探索这些"生物钟模型"。他表示："这些模型可通过识别特定时段内可能发病的个体，使临床试验更高效。经进一步优化，该方法有望精准预测症状 onset 时间，最终应用于个体临床诊疗。"
彼得森补充指出，未来研究可结合阿尔兹海默症认知症状相关的其他血液生物标志物，进一步优化症状 onset 估算。
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