常规乳腺X光检查用于筛查乳腺癌，同时也能提示心脏病风险——这是女性死亡的首要原因，且常常被低估。这项新研究发表在《欧洲心脏杂志》上。
几十年来，放射科医生一直观察到乳腺癌筛查扫描也会显示乳腺组织中动脉的钙沉积，这会导致血管变硬。
这项新研究展示了如何大规模使用人工智能，利用这种“偶然发现”为一个完全不同类别的疾病建立预警系统。
研究人员使用AI对超过12万次乳腺癌筛查扫描中的动脉钙沉积进行量化，发现更严重的乳腺动脉钙化是心力衰竭、心脏病发作、中风和死亡风险增加的标志。
公共卫生机遇巨大：美国每年有超过4000万人接受乳腺X光检查。
研究表明，许多女性错误地认为乳腺癌是头号死亡原因，而对风险更大的心脏病不够重视。
“如果能在女性‘本就身处’的地方（比如做乳腺X光检查时）教育她们，可能会改变游戏规则。”佛蒙特大学拉纳医学院病理学和实验医学教授Mary Cushman说。Cushman未参与该研究，她补充说，最有趣的发现之一是该方法可以预测50岁以下女性的风险。
“这是一个警钟：年轻女性确实存在风险，这些风险可以被检测到，而检测出风险后应采取措施降低风险，即使在年轻时也是如此。”Cushman在电子邮件中写道。
她补充说，这并不意味着癌症筛查应取代传统的心血管风险监测。
一个隐藏的杀手
多年来，证据不断积累，表明女性心脏病常被漏诊——尽管我们有大量关于如何预防的知识。
美国心脏协会最近的一份报告显示，女性心血管疾病正在急剧增加，而女性对风险的认知却在下降。
到2050年，20至44岁女性中三分之一将患有某种形式的心脏病。
高血压、肥胖和糖尿病预计都将增加。
“女性在心血管疾病方面筛查和检测严重不足。”埃默里大学放射学副教授、该研究负责人Hari Trivedi说。
这促使Trivedi和同事思考，不同类型的筛查是否能提供机会，抓住那些可能被漏掉的人——根据美国癌症协会报告，近70%的40岁及以上女性按时接受了乳腺X光检查。
研究人群包括在亚特兰大埃默里医疗保健中心接受乳腺X光检查的7.4万名女性，以及来自梅奥诊所企业（分布在亚利桑那州、佛罗里达州、中西部和明尼苏达州罗切斯特）的近5万名女性。
在埃默里患者群体中，只有约7%的人有足够医疗记录数据来计算标准心血管风险评分，而在梅奥群体中这一比例约为28%。
Trivedi和同事设计了一种AI算法，用于量化乳腺癌扫描中的钙沉积水平，并将其分为从无钙化动脉证据到严重的四个等级。
然后，他们观察这些等级对女性后续主要心血管事件的预测能力——这些女性被跟踪了中位数7年。
研究发现，BAC评分是一种强大的风险提示工具。在两个其他特征（如年龄、种族和已知心血管风险因素）相似女性中，严重钙化者的心血管事件风险是未钙化者的两倍。
Trivedi表示，临床试验计划于今年晚些时候开始，以进一步验证该方法。未来，研究人员希望这些信息能帮助引导新的治疗或干预措施。
AI算法已可用
公司CureMetrix已经有一种AI软件获得了监管机构批准，用于检测乳腺X光检查中的钙化。
一些诊所已经向女性提供这项附加服务，有时需要额外自付费用。
医生们对提供医疗建议持谨慎态度，但他们指出，目前这项测试的主要价值在于提醒那些忽视心脏健康、不找初级保健医生进行传统心血管筛查（如监测血压和胆固醇）的女性。
“我喜欢这项技术，也喜欢这个测试，但答案是，目前还没有证据表明拥有BAC评分可以改变你的护理或管理。”Trivedi说。
几位对这种筛查改善女性健康的潜力充满热情的医生警告说，它的真正力量来自于作为公共卫生福利应用于所有扫描，而不是仅仅作为一项附加服务提供给有能力且愿意额外付费的人。
加州大学圣地亚哥分校心血管重症监护室主任Lori B. Daniels（未参与该研究）撰写了一篇随刊社论，呼吁一致报告这一指标。
“如果放射科医生开始报告它，我们就会开始积累所需的数据——这是第一步。”Daniels说，“这里有一大堆被忽视的数据。”
虽然科学家们想了解更多关于这些信息如何改善临床护理的信息，但她指出，医生已经知道如何预防心脏病。而且相比血液脂质检查中抽象的胆固醇数值，这些扫描可能对患者更有说服力。
“有时候当人们看到自己动脉中正在发生什么的可视化图像时，他们会突然领悟并受到激励。”Daniels说。
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