纽约西奈山医疗系统宣布，将在其七家医院内部署OpenEvidence——一个基于人工智能的医疗搜索和临床决策支持平台。
西奈山副总裁兼首席临床创新官尼古拉斯·加文表示，通过工作流整合，药师、注册护士和医生都将获得访问权限。
为什么重要
根据西奈山医疗系统本周发布的公告，OpenEvidence是西奈山首次跨临床角色进行全院范围的人工智能部署。
护理团队成员可以用自然语言提问医学问题，并在其现有的Epic工作流中，获得基于同行评审文献和临床指南的一致答案。西奈山表示，用户无需在不同应用程序或外部数据库之间切换来获取答案。
加文指出，该技术有助于解决认知负担问题。
他说：“在西奈山，我们优先考虑能够解决核心临床问题并可在整个医疗系统扩展的创新。”
西奈山伊坎医学院Windreich人工智能与人类健康系主任兼首席人工智能官、西奈山哈索·普拉特纳数字健康研究所主任吉里什·纳德卡尼博士补充说，确保经过严格溯源、基于证据的人工智能见解具有“临床意义”也是优先事项。
他说：“此次合作体现了我们更宏大的愿景，即以一种负责任的方式在整个医疗系统扩展人工智能，从而增强临床决策、减轻认知负担，并最终改善患者的预后。”
大趋势
今年早些时候，加利福尼亚州的萨特医疗系统也宣布将把OpenEvidence整合到医生的Epic工作流中，以支持临床决策。
萨特医疗系统首席人工智能官阿什利·比西博士当时在一份声明中表示：“当提供者能将最新、最相关的证据纳入临床决策时，患者将从中受益。”
OpenEvidence在二月份表示，其临床决策支持平台已增加临床试验匹配功能，以帮助护理团队为患者找到可及且医学上合适的选项。该功能可根据研究设计、入组状态和地理邻近性筛选试验。
对于拥有独立于电子病历系统之外的临床决策支持系统的医疗机构，微软为其Dragon Copilot增加了更多AI功能，不仅用于提高文档准确性、为护士和其他临床人员自动化重复性任务，还可在诊疗时提供临床见解。
今年的增强功能包括一个统一的、与电子病历系统无关的组件，可跨医疗系统的临床应用程序和知识库工作，在现有工作流内提供来自多个来源的内容和答案。
记录在案
加文在一份声明中表示：“我们与OpenEvidence的合作是让西奈山护理团队的每一位成员都能平等获取最新临床证据的关键一步。我们致力于为临床医生提供直观的、由人工智能驱动的工具，以减轻信息检索的认知负担，让他们能够专注于最重要的事情——患者。”
OpenEvidence的首席执行官兼创始人丹尼尔·纳德勒补充道：“此次协议是我们首次将访问权限扩展到整个护理团队，包括所有西奈山的护士和药师。这是现代医院的新基准。”
安德烈娅·福克斯是Healthcare IT News的高级编辑。
Healthcare IT News是HIMSS Media的出版物。
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