生成式AI在医疗保健领域的应用已达到一个转折点，随着采用率的持续增长，但医疗机构在扩展这项技术时面临着重大挑战。建立有效的治理和安全政策，以及构建对生成式AI解决方案的信任，仍然是主要障碍。
新创公司Qualified Health旨在通过构建医疗AI基础设施来解决这些基础问题。该公司的领导团队由医疗和AI领域的专家组成，包括临床医生、AI工程师、政策专家和医疗运营人员，正在扩大与医疗机构的合作关系。
“我们非常简单地认为自己是医疗生成式AI的基础设施”，Qualified Health的创始人兼CEO贾斯汀·诺登（Justin Norden，此前为GSR Ventures的合伙人）在接受Fierce Healthcare独家采访时说。“这意味着什么？从提供技术支持到培训和帮助医疗机构安全地扩展这些工具。”
Qualified Health的平台简化了实施过程，加快了可衡量的投资回报，并集中管理和评估AI解决方案。据公司介绍，其平台提供了“可执行”的治理机制，包括基于角色的访问控制、风险警报、数据隐私保护和防止AI幻觉的安全措施。
“治理是一个经常被提及的话题，最先进的做法通常是发布一份PDF文档，要求人们遵守某些规定。但我们如何将这些规定融入他们实际使用的工具中？”诺登说。Qualified Health的工具允许医疗机构将其AI指南转换为可执行的政策。
该平台还提供部署后的监控，全面观察应用程序性能和使用情况，并提供人工参与的评估和升级系统。这种基础设施使医疗机构能够自信地扩展部署，跟踪投资回报，并提供合规所需的审计追踪。
此外，该公司的平台还提供了创建医疗AI代理的工具，使医疗团队能够快速创建和部署AI代理以自动化工作流程。医疗机构正在利用AI代理降低成本、增加收入和提高护理质量。
初创公司将利用这3000万美元的资金扩大其工程团队，继续为医疗机构开发企业软件。“我们位于帕洛阿尔托，正在招聘昂贵的ML/AI人才，这笔资金用于招聘最优秀的团队来实现这一目标。”诺登说。
他补充道：“这不是为了花费3000万美元训练一个新的大型语言模型。我们认为这有点像误导。谷歌、OpenAI和Anthropic等公司将花费数亿美元训练这些新模型。我们正在构建支持和整合这些模型的基础设施。”
Qualified Health的联合创始团队包括首席AI官博·诺杰特（Beau Norgeot，博士），他曾任Lucid Lane的首席数据官和Elevance Health的AI高级副总裁；斯坦福大学的高级学者尼拉夫·沙阿（Nirav Shah，医学博士），其专长涵盖公共卫生、数字健康和生成式AI；医疗改进研究所前总裁兼首席执行官凯达尔·马特（Kedar Mate，医学博士），现任Qualified Health的首席医疗官；以及首席商务官山塔努·法塔克瓦拉（Shantanu Phatakwala），他在运营、技术、战略和创业方面拥有丰富经验。
诺登曾是Trustworthy AI的CEO和联合创始人，该公司被Waymo收购，专注于开发、测试和部署安全关键的自动驾驶系统。“我们可以从自动驾驶汽车领域学到很多。不能仅仅构建一个AI模型，测试一次就部署，然后希望一切顺利，这在医疗领域甚至在技术审批方面都是现状。随着我们进入下一阶段，我们需要看到人们如何使用这些系统，最终我们要衡量结果。但我们还没有捕捉和测量这些数据的基础设施。”
联邦监管机构也强调了在医疗领域快速采用AI工具后进行部署后监控的需求。“围绕医疗机构需要衡量和缓解这些工具的偏见、衡量性能和确保它们正常工作的讨论已经展开。今天还没有基础设施来做这些事情。所以我们作为合作伙伴进来，帮助他们做到这一点。”
Qualified Health目前正与几家医疗机构合作。“我们与他们合作开发这些解决方案。我们的任务是如何汇集他们的声音和需求，使他们能够相互学习。我们还想把监管者和学术界带入这些对话，因为医疗AI的明确规则今天还不存在。”诺登说。
“我们希望成为展示‘良好’AI部署和‘良好’系统评估的合作伙伴，然后与他们一起努力。”他补充道。
医疗保健正处于部署生成式AI技术的早期阶段。Qualified Health专注于解决信任、安全工具的访问和数据安全方面的差距，以帮助医疗机构加速创新，同时保持控制。
“我们正处于医疗交付方式的根本转变的开始。Qualified Health处于独特位置，可以成为整个医疗生态系统中安全有效部署AI的基石。未来的机遇巨大。”Healthier Capital的CEO阿米尔·丹·鲁宾（Amir Dan Rubin）在一份声明中说。
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