新加坡IMAGINE AI是新加坡最大的年度活动之一，汇聚了医疗保健和人工智能领域的最聪明头脑，共同探讨AI在医疗保健领域的变革潜力。此次活动在滨海湾金沙博览与会议中心举办，为期两天，吸引了超过600名代表和参与者，旨在激发和促进他们对AI在医疗保健领域的能力的探索，推动该领域的创新与合作。
演讲嘉宾包括（从左至右）：国立大学卫生系统学术信息办公室主任Ngiam Kee Yuan副教授；国家医疗集团临床与学术发展副首席执行官Chin Jing Jih教授；新加坡国立大学（NUS）苏瑞福公共卫生学院助理教授Feng Mengling；新加坡卫生控股集团首席医疗信息官（研究）Iain Tan副教授；杜克-新加坡国立大学医学院院长Thomas Coffman教授；国立大学卫生系统首席执行官Yeoh Khay Guan教授；南洋理工大学李光前医学院院长Joseph Sung教授；新加坡国立大学副校长（研究与技术）Liu Bin教授。
IMAGINE AI是由三个医疗保健集群、三所医学院和苏瑞福公共卫生学院联合组织的，共有超过60位国际和本地演讲者参与。荣誉嘉宾是资讯通信媒体发展局（IMDA）首席执行官刘春宏先生。
开幕式上，国立大学卫生系统推出了护士伴侣机器人——MiSSi机器人。这是一款基于云的机器人，通过专用5G网络连接到安全的医疗保健云，支持多种AI功能。例如，它具有基于云端训练的GPT模型的同理心个性。MiSSi机器人设计用于支持医疗保健人员，接管重复性任务，如生命体征监测、防止病房内跌倒、最后一公里配送和患者互动，提高病房活动效率。它还配备了可更换的“智能”隔间和机械臂，适用于医疗环境中的消耗品物流和配送。MiSSi机器人还可以与患者交谈，提供个性化护理，带有同理心和幽默感。国立大学卫生系统学术信息办公室主任Ngiam Kee Yuan副教授表示：“我们正处于MiSSi机器人的最终原型阶段，并计划在国立大学医院病房进行试点，随后扩展到更多场景。”
此次双年活动还宣布成立了由苏瑞福公共卫生学院设立的公共卫生活动AI新中心。该中心计划于明年年初启动，旨在开发专门解决公共卫生挑战的AI解决方案，与世界卫生组织和区域卫生部合作。该中心致力于部署这些创新的AI解决方案，推动积极影响，提升东南亚人口的健康公平。中心的使命还包括通过教育和培训赋能当地卫生官员，发展区域人才库，推动积极影响，提升东南亚的健康公平。此外，该中心将更加关注预防健康、行为引导和人口教育，使人口更好地了解健康信息，培养更健康的生活方式，参与早期疾病筛查和更有效的治疗。
新加坡国立大学助理教授Feng Mengling表示：“我们的中心还将开发预测AI模型，以识别慢性疾病或其他健康状况的高风险亚群。这将有助于及时采取预防措施或早期治疗，改善结果。此外，我们将开发AI驱动的监测系统，用于早期发现潜在的传染病爆发，使我们能够主动准备和应对疫情，而不仅仅是被动反应。我们的中心将与监管机构合作，建立健全的法律和指南，确保AI解决方案负责任和合乎伦理地开发和部署。通过这样做，我们努力创造一个未来，让每个人都有平等的机会实现更好的健康结果。”
IMAGINE AI 2024的前两天安排了多样的会议，包括主题演讲、小组讨论和工业论坛。著名演讲者包括DeepLearning.AI创始人、Landing AI创始人兼首席执行官、AI基金普通合伙人、Coursera董事长兼联合创始人、斯坦福大学计算机科学系兼职教授Andrew Ng博士，他将讨论AI在医疗保健领域的未来。随后，麻省理工学院（MIT）的Leo Celi教授将讨论AI偏见的挑战。Flagship Pioneering的高级合伙人Junaid Bajwa博士将分享见解。会议还包括关于AI诊断、临床实施和公共卫生的会议，全面概述AI在医疗保健领域的潜力。最后两天（12月7日和8日），IMAGINE AI将举办为期两天的数据马拉松，参赛者将在大型医疗保健数据集上快速解决数据科学问题，争夺10,000美元的奖金。
南洋理工大学高级副总裁（健康与生命科学）兼李光前医学院院长Joseph Sung杰出大学教授表示：“李光前医学院（LKCMedicine）很荣幸成为IMAGINE AI的组织者之一，汇聚了来自新加坡及以外地区的领先声音，探讨AI在医学和医疗保健领域的前景和挑战，激发合作。对于像LKCMedicine这样的医学院来说，参与这些讨论非常重要，以便我们更好地准备未来的医生，并在临床实践中教授负责任的AI使用。”
在最新一届IMAGINE AI上，杜克-新加坡国立大学医学院宣布了Duke-NUS AI + 医学科学倡议（DAISI）。该倡议由杜克-新加坡国立大学定量医学中心的刘楠副教授领导，将AI和数据科学专家与临床医生聚集在一起，创新解决现实世界临床问题的新型AI解决方案。该团队由全球知名的生物医学和医疗保健研究人员组成，领导细胞数据科学、免疫学、量子计算甚至AI治理和伦理的研究。该倡议不仅致力于开发突破性的方法，还致力于将其研究成果转化为对医疗保健专业人员和患者有益的实际干预措施。
新加坡国立大学助理教授Feng Mengling分享了他的项目，即开发AI助手以加快急诊服务中的分诊速度和协作AI以提供治疗建议，旨在提高医疗保健效率和效果。该项目是一个AI助手，用于更快、更好的995紧急服务分诊。他还将讨论AI在医疗保健领域的变革潜力和用途，从提高诊断准确性到增强患者管理和治疗过程。
国家医疗集团国家皮肤中心（NSC）高级顾问Lucinda Tan博士与EyRIS和新加坡科技研究局（A*STAR）信息与通信研究所（I2R）合作，将AI融入移动应用程序，协助筛查和早期检测皮肤癌。SkAI是一个集成系统，SkAI Lite专为患者和公众使用，可通过手机摄像头捕捉皮肤病变图像，内置算法可以分析和分类皮肤病变是否可能为癌症。SkAI Pro专为临床医生设计，与可连接的皮肤镜一起使用，捕捉病变的皮肤镜图像以进行临床评估。SkAI Lite和SkAI Pro是一个无缝系统，便于全面的皮肤癌检测和监测，允许及时干预。
国家医疗集团武吉班让综合保健枢纽（WH）高级泌尿科顾问Shum Cheuk Fan博士与NDR Medical Technology合作，正在开发一种名为ANT-X的机器人和AI辅助荧光引导肾通路系统，以帮助临床医生在微创经皮手术中精确对准仪器。目前治疗肾结石的标准方法——经皮肾碎石术（PCNL）是最有效的方法，需要准确放置针头。ANT-X的AI软件允许其系统校准和针头对准的全自动操作，仅需一张荧光图像，使临床医生只需控制针头插入深度。该系统已在80多个PCNL病例中进行了测试，展示了首次穿刺成功率100%、更高的穿刺精度和减少的手术时间。ANT-X是获得新加坡卫生科学局（HSA）批准的B类医疗器械，项目团队获得了国家健康创新中心新加坡（NHIC）创新到采用补助金，以支持其在新加坡公立医院机构中评估临床性能和采用情况。
新加坡中央医院高级麻醉科顾问兼临床科学家Hairil Rizal Abdullah副教授介绍了PEACH，这是一种面向临床的生成式AI大语言模型，帮助医生进行临床决策，确保患者优化计划更全面、基于证据、统一和高效。
值得注意的AI展示包括：
- 胃肠病学家对AI的信任和接受度调查：由李光前医学院领导的一项国际研究调查了亚太地区165名胃肠病学家和胃肠外科医生，发现胃肠病学家普遍信任AI工具用于诊断消化系统疾病。该研究发表在《JMIR AI》杂志上，结果显示，经验更丰富的医生对解决AI风险表现出更多的信心和判断力，相比之下，年轻医生则较少。
- 提高大规模蛋白质研究的准确性和可靠性：高通量技术用于测量基因、蛋白质和代谢物，对于推进我们对生物系统的理解以及发现新的生物标志物和药物靶点至关重要。然而，这些技术在蛋白质组学——大规模蛋白质研究中产生的数据复杂、高维，需要大量处理。由李光前医学院领导的一项研究测试了超过34,000个工作流程组合，揭示了顶级工作流程中的一致模式，并展示了它们的可预测性。利用这些信息，研究团队开发了能够准确预测最佳工作流程的机器学习模型，并引入了一种称为“集成推理”的新方法，整合最佳工作流程的结果，以提高覆盖率和解决不一致问题。该研究发表在《自然通讯》杂志上，首次强调了AI在优化数据处理工作流程中的作用，不仅提高了数据质量保证，还在确保高质量模型的生成中发挥了关键作用。
- CHAMP计划：该计划通过自动聊天机器人促进慢性病管理，计算患者的健康风险并提供个性化提示。该计划与患者的电子健康记录集成，支持患者、临床医生和护理协调员提供社区规模的慢性病管理。由国立大学卫生系统开发的CHAMP使用WhatsApp提醒支持患者的自我管理和鼓励健康生活方式。它使患者能够轻松提交血压、血糖读数等信息，并通过WhatsApp聊天机器人无缝集成到患者的医疗记录中，确保持续护理。
新加坡国立大学医疗中心助理集团首席技术官、CHAMP项目负责人Wayne Han Lee博士分享了一些WhatsApp聊天机器人的优势：CHAMP可以提醒患者每周输入血压。Lee博士表示：“目前，患者会在纸上记录血压读数，我需要花时间整理这些数据。但有了这个聊天机器人，患者的数据显示在我的系统中，立即显示出一周内的最大值、最小值和平均血压趋势。这样，我可以花更多时间与患者交流，了解更多关于他们的信息，而不是盯着电脑屏幕输入和查找信息。”这个聊天机器人不仅为临床医生提供了更高效的处理信息的方式，也为患者提供了一个更容易记录医疗信息的方法。
目前已有超过9,000名国立大学卫生系统的患者注册了CHAMP计划，Lee博士希望将CHAMP扩展到超过15万名患有至少一种慢性病的患者。虽然目前该聊天机器人已在全国大学卫生系统内部推出，但Lee博士表示：“我们希望将这项自动化服务扩展到全国的所有患者、全科医生和医生。”
- AI应用的新型伦理评估工具：透明报告生成AI伦理（TREGAI）清单和CARE-AI共识研究是杜克-新加坡国立大学医学院DAISI倡议的两个主要成就。TREGAI清单是一种开创性的工具，标准化了在医疗保健环境中实施生成式AI的伦理评估，有助于缓解研究人员在现有生成式AI使用讨论范围审查中识别的伦理问题。CARE-AI共识是一种目前正在开发的伦理评估工具，将确保AI预测模型以公平、可信和合乎伦理的方式实施，以改善患者护理。考虑各种因素，包括疾病条件和地缘经济背景，它将指导不同阶段涉及AI的医疗决策的医护人员。
- RUSSELL-GPT 是一种安全的临床大语言模型工具平台，具有多种用于医疗保健的大语言模型工具。它设计和定制用于广泛的各种临床任务，支持临床医生减少行政工作量。例如，它常用于生成医疗摘要、起草转诊信、改进医疗编码和记录沟通。其中一个组件工具是名为Medivoice的医疗语音转文档程序。它被国立大学卫生系统的护士广泛用于记录日常临床活动。它还用于记录与患者和护理人员的沟通，这是临床护理中耗时但重要的部分。一项研究显示，使用该工具进行总结任务的国立大学卫生系统临床医生比未使用该工具的医生效率提高了40%。国立大学卫生系统集团首席技术官Andrew Makmur博士和助理集团首席技术官Clara Ngoh博士表示，RUSSELL-GPT现在是国立大学卫生系统超过2000名员工的默认生成式AI工具，并且其能力和采用率仍在不断增长。
- 对于非临床和后台用户，本土开发的Bot-NUHS，一种AI驱动的助手，正在重新设计医疗保健运营，以提高生产力和效率。该机器人旨在增强国立大学卫生系统内面向患者的和后台操作。它利用先进的AI技术提供快速准确的响应，改善患者体验和运营效率。该机器人的功能包括情感分析、采购指导和临床实践信息检索，使其成为医疗保健运营的综合工具。
Bot-NUHS可以衡量和利用以下具体数据点：
a) 采购数据：它提供关于采购相关查询的指导和快速响应，如SRF材料代码。
b) 临床实践信息：机器人通过更快、更准确地检索临床实践指南信息，帮助综合诊所医生提高生产力。
c) 患者反馈：它使用自然语言处理分析患者反馈，揭示关键主题和见解，帮助改善患者服务。
d) 求职者数据：机器人筛选大量求职者，有效地解析简历，突出合格候选人，从而减少招聘时间。
e) 企业政策查询：它快速回答企业政策问题，减少政策团队的工作量。
f) 员工反馈：机器人使用情感分析和主题提取分析员工反馈，提供数据驱动的见解，以解决员工关切。
Alexandra医院的支持性和姑息护理护士团队使用AI与来自不同文化背景的患者沟通复杂的医疗信息。这些护士在家和社区中为出院患者提供远程支持服务。现在，通过实施本土开发的Bot-NUHS AI系统，护士可以将复杂的讨论（如高级护理计划）翻译成不同的语言，如普通话。Bot-NUHS AI进一步简化这些对话，用通俗易懂的语言使患者更容易理解。它还使护理团队能够快速生成悼念信息给丧亲家属。它还用于迅速提供针对护理人员的个性化教育和建议。这节省了护士手动输入这些通信的时间，从而提高了工作效率。
- 新加坡综合保健控股的Zhong Liang副教授领导了APOLLO项目，即心血管护理中的AI，旨在开发一个用于冠状动脉CT血管造影的国家级AI平台，显著提高诊断速度和准确性。APOLLO旨在开发一个由人工智能驱动的国家级平台，用于冠状动脉CT血管造影，涵盖临床、研究和工业应用，针对冠状动脉疾病。它将作为一个一站式解决方案，从诊断和临床管理到预后。此外，它将帮助预测患者对药物治疗的反应。APOLLO是一个合作项目，涉及三大国家心脏中心、A*STAR和大学。自2022年首次推出以来，APOLLO已取得重要里程碑，成功招募了5000名患者。值得注意的是，AI驱动的CT图像阅读器（1.0版）的速度是临床医生的20倍，且同样准确。APOLLO项目将很快在三大医疗保健集群（即新加坡综合保健控股、国立大学卫生系统和国家医疗集团）进行测试。
- 新加坡综合保健控股实施Note Buddy，以转变临床文档记录，提高医生与患者的互动质量。所有新加坡综合保健控股机构的医疗专业人员将逐步加入Note Buddy，目标是通过实时转录和总结临床笔记显著减少行政负担，使医生能够在每次咨询中花更多时间与患者及其护理人员互动，更好地了解和解决他们的健康问题和疑问。
Note Buddy的关键功能是能够自动检测、转录和总结多种语言（英语、普通话、马来语和泰米尔语）下医生与患者在门诊咨询中的对话，生成准确的临床笔记。说话人日记化功能使Note Buddy能够区分多个发言者并根据上下文识别其角色（例如医生、患者、护理人员）。Note Buddy由新加坡综合保健控股数字战略部门开发，运行在Synapxe（新加坡健康科技机构）开发的安全生成预训练变压器（GPT）平台Tandem上。
目前，医疗专业人员在与患者的咨询中记录临床笔记。Note Buddy标志着临床文档记录方式的范式转变。在咨询前，医生可以选择Note Buddy中的自定义提示，以适应其专科的笔记格式。例如，内分泌科医生可以使用Note Buddy记录患者报告的见解、糖尿病和甲状腺评估以及心血管代谢管理计划，确保这些关键信息得到记录。Note Buddy实时提取和总结医生与患者对话中的相关信息，生成临床笔记。医生可以在每次咨询后立即审查笔记，确保必要信息已准确记录。这一过程提高了每份临床文档的及时性、完整性和准确性。Note Buddy还具备超出临床咨询的功能，包括文本总结。临床上，它有助于将临床笔记总结为各种结构化的文件，如出院总结和医疗报告。在行政方面，Note Buddy可以处理诸如起草会议纪要等行政任务。这种能力的扩展简化了临床和行政工作流程，减少了医疗专业人员和管理人员的文档负担。
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