人们常说，寻求精神科护理可能会让人感到不安。患者在首次倾诉情绪困扰时可能感到负担沉重，而医务人员必须在有限的咨询时间内准确了解患者的详细病史和症状。韩国研究人员开发了一种人工智能(AI)技术，用于支持精神科护理的第一步——初始精神科面诊过程。
韩国科学技术院(KAIST，院长李光亨)于5月24日宣布，由计算机学院李宇真教授和工业设计系李탁연教授领导的研究团队，与江南世宗医院精神科金恩珠教授团队合作，开发了一种基于大型语言模型(LLM)的技术来支持初始精神科面诊。
该研究以一种让患者在见医生前先与AI交谈的方式进行，帮助他们提前整理自己的症状和状况。
研究团队设计的系统使AI能够根据患者的回答调整对话流程。AI通过将患者回答与精神科专业医学知识进行比较，实时分析患者回答并生成接下来应该提出的关键问题。特别是，该系统通过应用真实的咨询技巧（如同理心表达、有组织地重述患者话语以及澄清模糊内容）超越了简单的问答互动，旨在帮助患者更舒适地谈论自己的状况。
通过对1440名虚拟患者进行的实验验证，研究团队确认在大多数情况下，该系统能在短短30分钟内有效获取治疗所需的关键临床信息。
基于收集到的对话，AI生成一个临床仪表盘，一目了然地显示症状和潜在状况，并将其提供给医务人员。通过这种方式，医生可以在患者进入诊室前更系统地了解患者状况，使他们能够在实际咨询过程中更专注于与患者的深入咨询。
这项研究的核心在于，AI被定义为医生的"可指导学徒"，而非医生的替代品。这是一种协作模式，AI负责处理重复性和结构化的信息收集，而医生则基于这些信息做出最终诊断和处方。
研究团队明确表示，AI在理解细微情绪变化或处理敏感话题方面仍有局限性，并强调最终判断必须始终由受过培训的医疗专业人员进行。
李宇真教授表示："如果AI减轻了初始咨询阶段的负担，医务人员可以更专注于与患者的深入咨询，"并补充道："这展示了开发一种新型医疗模式的可能性，在这种模式中，人类和AI在医疗环境中协同工作。"
这项研究由博士生郑裕景担任第一作者，于4月13日在ACM CHI 2026（人机交互领域最负盛名的ACM计算机系统中的人为因素会议）上发表。
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