5月1日（路透社）- 我们还报道了人工智能的一种新用途，可能有助于消除心脏病诊断中的一些种族不平等问题。
改良型T细胞疗法或可避免化疗需求
一项早期试验表明，一种改良型CAR-T细胞疗法可能使血癌患者免于接受通常需要提前进行的有毒化疗。
CAR-T细胞疗法涉及一种称为T细胞的免疫细胞。这些细胞从患者血液中提取，经过修饰以产生靶向癌细胞的蛋白质，然后扩增至数百万个，再重新输回患者体内。通常会提前给予有毒的化疗药物，以抑制免疫系统并增强CAR-T细胞的效果。
在一期试验中测试的改良版本使用了一种称为T记忆干细胞的特定类型T细胞，这种细胞可以自我更新，持续数年，并分化成许多其他T细胞亚群。
在这项研究中，一组已经接受骨髓移植但治疗未成功的各种血癌患者接受了T记忆干细胞的再输注。另一组则接受了标准CAR-T细胞输注，这种疗法本身仅有约十年历史。两组均未提前接受化疗。
研究人员在《细胞》杂志上报告称，在T干细胞组中，癌症变得无法检测到的完全缓解率为45%，而标准组为10%。两组的总体缓解率在统计学上相似。
德国雷根斯堡莱布尼茨免疫治疗研究所的研究负责人卢卡·加蒂诺尼在一份声明中表示："看到患者在(低)剂量下...无需化疗预处理即可达到完全缓解，验证了多年的临床前工作，并为CAR-T细胞设计开启了新篇章。"
即使标准组接受了中位数为2.9亿个修饰细胞，而记忆干细胞组仅接受了6600万个，CAR修饰的T记忆干细胞仍比标准CAR-T细胞增殖更快、功能持续时间更长。
不良事件或疾病进展的中位时间也相似，标准CAR-T细胞组为3.3个月，CAR-T干细胞组为4.9个月。四名T干细胞接受者在两年多内没有疾病进展。
研究人员表示，记忆干细胞组的患者也出现了较低的炎症反应率，这种炎症反应是当CAR-T细胞在体内过度活跃时引发的常见且潜在严重的反应。
人工智能指套式设备改善黑人患者心脏瓣膜问题诊断
研究人员发现，一种带有人工智能算法的指套式设备可以准确检测历史上被漏诊的黑人患者的中重度主动脉瓣狭窄，这是一种危及生命的心脏瓣膜疾病。
主动脉瓣狭窄如不治疗可能致命。其症状——如疲劳、呼吸困难和头晕——常被误认为是正常的衰老迹象，导致诊断和治疗延迟。年长的美国黑人较少被诊断出此病，但与其他群体相比，他们更可能因此死亡。
研究人员在蒙特利尔举行的"心血管血管成像与介入学会"会议上报告称，这种通过简单指套捕捉血流信号并进行分析的人工智能算法，在识别黑人患者的中重度主动脉瓣狭窄方面非常有效。
总计346名有或没有主动脉瓣狭窄的参与者参加了爱德华生命科学公司的Acumen IQ指套技术测试。这种充气指套套在手指上，用于连续测量患者的脉搏和动脉压力。
研究人员表示，该算法在不同年龄、性别和种族中表现良好，未观察到任何偏见。它在整体患者群体中正确检测出90.5%的中重度主动脉瓣狭窄病例，在黑人患者中则达到100%。
底特律亨利福特医疗集团的研究负责人佩德罗·恩格尔·冈萨雷斯博士在一份声明中表示："我们的发现为那些更可能面临医疗限制的社区带来了希望。"
研究人员表示，这种指套是一种价格合理、易于部署的筛查方法，不需要专业的心脏病学环境。
冈萨雷斯说："像指套和算法这样简单的东西可以帮助改善早期诊断，并让患者获得他们所需的护理。"
由南希·拉皮德报道；肖安娜·阿利恩-莫里斯补充报道；比尔·伯克罗特编辑
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