当医生无需边与患者交谈边录入详细临床笔记时，诊疗体验显著不同：眼神交流更持久，随访提问更精准，且临床医生下班后疲惫感明显降低。
环境临床文档技术正是这一愿景的实践——该人工智能（AI）辅助技术可记录医疗对话，并将其转化为清晰准确的临床笔记草稿，经审核批准后纳入患者电子健康记录（EHR）。
为验证该技术的实际效果，芝加哥大学医学中心（University of Chicago Medicine）研究人员参与了两项发表于《JAMA Network Open》的新研究，分析环境AI听写员对临床医生健康状况及电子健康记录交互的影响。结果显示，使用者职业倦怠水平降低、认知负荷减轻，且文档处理时间出现可测量的缩减。
芝加哥大学医学中心首席医疗信息官、两项研究作者萨钦·沙阿医学博士（Sachin Shah, MD）表示："医疗系统正处在重新构想护理交付的关键节点，尤其是生成式人工智能等新工具不断涌现。临床医生需深度参与技术部署，主动引导工具发展方向，以造福患者和医疗保健专业人员，而非被动接受变革。"
效率与健康状况
首项研究调查了六家开展环境AI试点项目的医疗系统中逾250名医生及高级执业提供者。临床医生自述的职业倦怠率从约52%降至39%，参与者同时报告认知负担降低、非工作时间文档减少，以及与患者互动时专注度提升。
慢性病研究与政策中心副主任内达·莱特罗蓬医学博士、理学硕士（Neda Laiteerapong, MD, MS）表示，这些发现与她作为芝加哥大学医学中心800余名日常使用环境AI的临床医生之一的观察一致。
"医生能切实感受到认知负荷减轻带来的影响，"她指出，"我们全天保持更高专注度，精神疲惫感减少，从而有更多精力和同理心致力于提升患者生活质量——即便只是提前安排实验室检测等看似微小的改变。"
时间效益累积
第二项研究深入分析芝加哥大学医学中心环境临床文档试点数据，聚焦临床医生操作电子健康记录的时长。为排除技术采用偏差等混杂因素，研究人员基于基线电子健康记录习惯、专业领域及门诊量，将环境AI听写员使用者与"相似"非使用者进行匹配。
数据显示，使用该工具的临床医生操作电子健康记录总时长比对照组减少8.5%，其中笔记撰写环节时长降幅超15%。
"表面看8.5%的文档时间缩减似乎微小，但实际计算表明：若医生每日接诊20名患者，使用环境AI听写员每例节省2-3分钟，每周可回收数小时，"芝加哥大学医学中心临床信息学研究员、该研究主要负责人凯文·珀尔曼医学博士（Kevin Pearlman, MD）解释道。
"这些时间可用于深入分析患者病史、调用辅助工具优化临床决策，或完成其他患者护理相关任务。"
为何研究看似显而易见的工具？
尽管环境临床文档的益处看似不言而喻，专家强调其仍需验证——如同任何引入临床实践的新事物。严谨研究有助于区分工具的实际影响与其他系统变革，明确受益最大的专科及医生群体，并证实效率提升能否支持更优质护理与医生健康。
"将此类技术创新引入医疗系统需投入资金，我们必须确保其为患者和工作人员创造真实价值，"作为芝加哥大学医学中心专项研究高级作者的莱特罗蓬表示，"作为学术医疗中心，此类严谨研究是我们尽职调查的组成部分——确保时间、精力和资源投入产生有价值的结果。"
下一步：探索患者体验
随着芝加哥大学医学中心计划扩大员工对环境临床文档工具的使用权限，研究团队表示将把分析视角转向患者端。
早期内部调查数据显示，使用环境AI的临床医生患者体验评分呈现温和但稳定的提升；而高频使用者的患者体验指标改善尤为显著。研究人员指出，下一步将结合大规模长期调查数据与患者及临床医生的定性访谈，捕捉对话感受、就诊个性化程度及时间再分配方式，使患者声音与数据并重。
沙阿总结道："芝加哥大学临床医生始终致力于服务患者群体并助其蓬勃发展。我们期望这些工具持续赋能我们实现这一目标——技术固然重要，但终极目标是成为更具人文关怀的临床医生。若人工智能能减少文书与行政琐事，我们将更专注于守护患者。"
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