延迟治疗对养老院而言犹如地雷隐患——通常不会引爆，但一旦发生，后果可能极为严重。在养老院中，治疗延误是常见现象，且通常不会因此受到处罚。
作为调查延迟治疗投诉的州检查员，我会审阅护理记录：起初显示一切正常，突然出现“居民无反应”或其他明显问题迹象。尽管某些情况可能毫无预警地发生，但我知道这极不寻常。我会尝试联系此前接触过该居民的工作人员，确认他们是否观察到任何异常症状。然而，由于调查窗口期有限，通常只能联系到少数员工，因此我只能在离场时标注“存疑”（意指我认为存在疏忽，但缺乏证据证明）。
然而，若设施面临法律诉讼，原告律师定会联系所有曾服务该居民的员工。再加上外科医生向家属指出：若设施能及早处理，手术本可避免——此时您可能需支付巨额赔偿。
提前发现问题
照顾孩子时，您日日观察细微变化，能在问题恶化前及时干预。但我们依赖的养老院一线员工流动率高、常人手不足，且需轮换不同区域工作。
我们不能假设他们会主动向责任护士报告居民状况的微小变化。必须明确且频繁地告知他们：哪些症状需立即上报。建议每月岗后培训时简要重申，确保他们意识到这些事项的重要性。需关注的症状包括：
- 意识状态变化
- 沟通能力变化
- 日常生活活动能力下降
- 呼吸困难或鼻塞
- 吞咽困难、咳嗽或呛咳
- 疼痛迹象
- 皮肤破损（持续发红或表皮脱落）
- 皮肤肿胀、发热或变色
- 皮肤发冷或寒颤
- 伤口渗出异味或分泌物
- 恶心或呕吐
- 腹痛
- 排便异常（频率、颜色、质地）
- 食欲减退
- 排尿疼痛或频繁
- 尿液深色或异味
- 意外事故或跌倒
- 中风、心脏病发作等急性心血管事件征兆
此外，还应补充其他适用症状。我们可培养专业员工，但解决延迟治疗还需另一工具。
技术赋能治疗
当前养老院普遍未充分利用技术潜力来应对常见问题。系统可设定确保员工及时跟进，直至问题解决。
以感染导致脱水为例：当护工观察到大量出汗等症状，可在系统中记录。此举将触发自动化流程：
- 责任护士收到弹窗通知，必须评估出汗原因。通知每30分钟重复，直至评估完成；若未完成，将移交下一班责任护士。
- 系统同步通知护理主管，并留存事件日志供其择时审阅。
若责任护士评估提示可能感染，系统将启动以下协议：
- 通知主治医师及护理主管。
- 指派后续班次持续监测居民状况，直至感染消退。
- 指示膳食人员在加餐时提供居民偏好的饮品以促进补水。
- 要求护理助理在用餐及加餐时鼓励饮水并记录摄入量。任何异常（如摄入过少或记录缺失）将标记并上报护理主管。
此类自动化响应可减少人为失误，确保对脱水等常见问题形成更协调、一致且全面的跨部门应对。
此外，现代预测性AI工具能通过识别易被忽视的模式进一步提升护理质量。
我曾调查一名有低钠血症史的居民，症状包括恶心、呕吐、躁动、意识模糊及拒食拒药。当症状再现时，本可检测低钠的常规验血被延误，设施未能识别病因。数日后，经验丰富的护士返岗并察觉异常，立即要求验血，结果证实低钠。
借助预测性AI，此类延误可避免。高级系统能实时分析护理记录与医疗档案，向工作人员预警复发症状及其历史关联。
不同于仅提供可能病因列表的传统软件，AI能基于居民病史与状况生成个性化、可操作的见解。
若设施主动推动此类变革并部署先进系统，将显著降低治疗延误风险，最终提升居民护理质量与健康成果。
当前设施被迫增聘持证护士之际，更需利用技术防范人为失误。为何不尽可能部署多种应用，确保无人遗漏？
史蒂夫·鲍曼（Steve Bowman）著有《养老院风险业务》和《握住他们的手》，其经验涵盖五年持证养老院管理及二十三年密苏里州卫生与高级服务部州投诉调查员工作。他现为家庭和提供商分享实用指导。
《McKnight长期护理新闻》客座投稿中表达的观点属作者个人意见，并不一定代表《McKnight长期护理新闻》或其编辑部的观点。
【全文结束】
