你应该知道什么：
爱丁堡大学领导的一项新研究项目正在利用人工智能（AI）和常规眼部检查来预测个人患痴呆的风险。NeurEYE团队已经收集了来自苏格兰各地眼科医生的近百万次眼扫描数据，创建了世界上最大的此类数据集。
通过使用AI和机器学习分析这一庞大的数据集，研究人员希望在眼扫描中识别出可能表明痴呆风险增加的模式。这种创新方法有望彻底改变早期检测，并为更及时的干预和治疗策略铺平道路。
眼睛是通往大脑的窗口
眼睛健康与大脑健康的联系早已确立。视网膜和大脑中的血管及神经通路密切相关，可以为如痴呆等神经退行性疾病提供宝贵的见解。
“眼睛能告诉我们比我们想象的多得多的信息，”爱丁堡大学临床眼科教授兼NeurEYE联合负责人Baljean Dhillon教授说，“与大脑不同的是，我们可以用每条商业街眼科诊所中常见的简单且廉价的设备看到视网膜。”
NeurEYE项目得到了NEURii的支持，NEURii是Eisai、Gates Ventures、爱丁堡大学、LifeArc和Health Data Research UK之间的全球合作。该合作伙伴关系旨在将创新的数字健康项目转化为针对神经退行性疾病的现实解决方案。
AI助力早期检测分析
NeurEYE团队将使用AI和机器学习分析匿名化的眼部扫描数据，并将其与患者信息（如人口统计学、治疗历史和既往病史）关联起来。这将有助于识别可能表明痴呆风险增加的模式和标志物。
这种由AI驱动的方法有可能通过以下方式改变痴呆诊断和护理：
- 实现早期检测： 在症状出现之前识别出高风险个体，从而允许及时干预和支持。
- 加速治疗开发： 识别适合临床试验的个体，并更有效地监测治疗反应。
- 改善患者预后： 促进早期诊断和个性化治疗计划，可能减缓疾病进展并提高生活质量。
伦理AI和数据安全的重要性
NeurEYE团队强调了伦理AI开发和数据安全的重要性。该项目已获得健康和社会护理公共利益和隐私委员会的许可，以确保患者隐私得到保护。数据将安全存储在苏格兰国家安全港，这是一个用于安全和伦理使用NHS数据的平台。
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