随着制药和生物技术行业继续拥抱人工智能（AI），新的公司正在探索尽可能多的不同方式来利用这项技术。AI的一个主要优势在于其能够分类和分析数据。制药和生物技术研究人员生成了大量数据，这些数据随后需要进行分析以得出结果。因此，AI的应用大多集中在由研究人员和医疗保健专业人士（HCPs）生成的数据上。
然而，有一家公司推出了一款新工具，旨在从更广泛的数据源中收集信息。PharmaScroll宣布了一款名为Self-Serve AI的新生成式AI聊天机器人。该公司将其描述为一种研究和分析工具，可以从多种数据类型中提取见解，包括销售指标、理赔分析、市场趋势等。
使这一产品脱颖而出的是它的数据来源。虽然该公司列出了典型的医疗产品数据源，如支付者数据和APLD（匿名患者级数据），它还从博客和患者论坛中获取数据。
PharmaScroll董事Sahil Singla在一份新闻稿中表示：“我们很高兴将Self-Serve AI推向市场。这是一个全面、灵活且安全的工具，帮助制药和医疗行业的组织通过其数据做出更明智的决策。凭借其处理定性和定量数据的能力、整合多样化的数据源以及以用户为中心的设计，它是希望在快速变化的行业中保持领先的企业的宝贵资产。”
这并不是PharmaScroll首次从公共来源获取数据的产品。今年早些时候，该公司推出了SocialBI，将其描述为一种社交媒体监听工具。PharmaScroll表示，该产品能够从各种来源（如X（前身为Twitter）、Reddit以及WebMD和Mayo Clinic等公共医疗网站上的论坛）中提取与医疗相关的对话。这些数据旨在为HCPs提供有关患者行为、药物安全性看法以及患者群体之间沟通方式的可操作见解。
Singla当时在一份新闻稿中说：“我们很高兴将SocialBI推向市场。它代表了制药公司旨在利用社交媒体对话数据潜力的一种变革性工具。借助SocialBI，我们的客户可以紧跟趋势，更好地了解患者需求，并增强其战略规划和营销工作。”
这两款产品展示了AI从海量公共来源中寻找数据的潜力。需要注意的是，这些数据并不一定提供完整的图景。社交媒体用户以其偏见和相信错误信息而闻名（他们自己也会传播这些信息）。此外，社交媒体网站上也有许多不良行为者故意传播关于医疗状况和药物的错误信息。而且，许多这些公共论坛上不乏健康人士夸大或过度反应于轻微症状的帖子。在尝试从中找到任何可操作的见解之前，必须考虑这些因素。
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