一种新的人工智能算法可以通过扫描你的面部来确定你的生物年龄。这些信息可以用于确定许多患者的治疗方案，包括如何积极地治疗患有癌症或其他慢性疾病的患者。
“我们通过将这项技术应用于数千名癌症患者来测试其医疗影响，分析他们的面部年龄，”麻省总医院布里格姆（Mass General Brigham）的肿瘤学家、该研究的主要作者Ray Mak博士说，“我们发现，看起来更老的患者生存率最低。”
6个问题问Ray Mak博士
什么是生物年龄？
“通常我们认为年龄是指按出生日期计算的生理年龄。但我们知道人们衰老的速度不同。生物年龄是一种基于某人的身体和生理状态来衡量他们有多老的方法。人们可能不知道的是，医生经常使用生物年龄来做重要决定。
我是一名肿瘤学家，很多时候我们需要做出艰难的决定。我们会使用生理年龄在所谓的风险计算器或决策支持工具中，以决定是否应该提供像化疗或放疗这样的艰苦治疗。但随后我们必须使用临床医生的主观判断来了解患者的健康状况。
因此，一个生物年龄较高的人看起来比他们的生理年龄要老得多，对于这样的人，我们可能需要考虑降低他们的癌症治疗强度，或者为他们提供更多的支持性护理以帮助他们度过治疗期。”
你怎么知道它是否准确？
“我们可以观察成千上万我们认为健康的患者，看看生理年龄和生物年龄之间的相关性。确实存在一些差异，但在健康人群中，我们看到的差异大约在正负四年以内。
所以，这不是一个能让你说‘我是35岁还是35岁半’的工具，而是一个能让你说‘这是一个35岁的人，看起来像50岁。这里可能有问题’的工具。”
医生应该完全依赖这种技术吗，还是它只是工具箱中的另一个工具？
“我认为这是一种工具箱中的另一个工具，就像生命体征、血液检查和医学影像一样，我们现在有了另一个定量数据点供医生在决策时使用。”
这项技术具体在面部上看到了什么？
“这是这些人工智能技术中最难的部分之一。它们有一些固有的黑盒性质。很多时候，我们并不知道它们在看什么。”
如何防止这种技术被滥用？
“最终，我们决定追求这项技术，因为我们认为潜在的好处可能超过那些担忧。许多人工智能技术在这方面都是双刃剑，但我们也进行这项研究的重要原因之一是提高人们的意识，即不仅你的脸反映了你的身份，还反映了你的健康状况。
有了这种意识，我们希望监管机构、像我们这样的研究科学家能够创建那些伦理和监管保障措施，以防止这种滥用。”
这种技术的下一步是什么？
“我认为我们还有很长的路要走，才能让它在临床上广泛应用。我们的短期目标之一是提高面部年龄预测的准确性。
我们现在正在训练一个新的算法，使用2000万张照片，以更准确地预测面部年龄。最后一步，这有点像科幻小说，是能否开发出不仅能预测面部年龄，还能预测面部健康的AI算法？
例如，我们能否从一张面部照片中预测某人死亡的可能性，或者直接预测某种疾病如癌症的存在？”
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