查看任何关于未来医疗技术趋势的列表，都会发现人工智能（AI）、机器人手术、可穿戴技术和远程医疗等技术，以及3D打印器官、生物制药、个性化医疗等。这些技术的发展受到人口结构变化、新冠疫情的持续影响、广泛的劳动力短缺和成本上升的推动。确实，这些不断发展的技术为许多问题提供了诱人的解决方案，这也是为什么一些世界上最好的医院的专家帮助ITIJ确定了它们在未来几年如何帮助健康旅行者。
未来的科技
AI或许是这些创新中最令人兴奋的，它将许多其他技术联系在一起。伦敦诊所的骨科和创伤外科专家Nima Heidari教授，同时也是研究未来技术公司的负责人，解释说：“AI本质上是一种机制，通过这种机制我们试图预测未来的事情或找到我们可能无法发现的东西。”判别式AI（而非生成式AI，例如ChatGPT所属的类别）能够在海量数据中找到模式。想象一下扫描数据及其变量组合，从年龄到性别、遗传数据、心脏和血液特征。通过分析这些与患者治疗方案相关联的数据，AI能够确定哪些变量影响治疗结果。一旦它能够看到数据中的模式，研究人员就可以创建智能传感器来预测某些结果，等等。例如，在视网膜扫描中，他们意识到可以预测糖尿病控制情况，是否即将发生肾功能衰竭，甚至可以预测患者的性别。
AI所需的数据量不断增加，从医院设备到可穿戴技术（一些评论员表示，信息量几乎多到难以理解）。在手术中，例如，强大的摄像头可以从手术室上方悬挂。“这些摄像头允许放大图像，取代了非常昂贵的显微镜，”Heidari教授说。操作人员可以佩戴虚拟现实眼镜，大幅放大图像。“然后你可以开始处理生成的图像，”他说。通过深度学习和神经网络，AI系统可以在结肠镜检查中进行筛查。通常情况下，操作人员会面临许多问题。“你看到异常病变了吗？是否需要活检？”Heidari教授解释说。“如果这是当天第10次结肠镜检查，人类操作员可能不会像第一次那样精神饱满。”这就是AI发挥作用的地方，AI已经分析了成千上万次结肠镜检查及其决策结果，可以帮助医生进行决策。“因为机器不会疲劳，它会继续分析图像并提醒你需要应用临床知识的地方，”他补充道。但最重要的是，Heidari教授指出，AI能够找到数据中的关联，即使是领域内的专家也无法想象。因此，未来的应用无法预测。“例如，从心电图（ECGs）中，你可能能够更准确地判断心脏某侧的压力，比心脏病专家还要准确，”他补充道。
帮助患者
AI预测工具正在不断发展。远程医疗专家Teladoc Health甚至利用AI的预测建模能力，帮助2型糖尿病患者在其糖尿病管理项目中控制血糖。“Teladoc Health长期以来一直成功地使用数据改善会员的健康结果，新的AI应用正在帮助我们加速这一影响，”Teladoc Health首席数据和分析官Sal Shafiq在声明中表示。“在关键时刻使用数据赋能会员至关重要，但真正的力量在于我们能够预测健康风险并使预防成为现实。”
同样，新加坡总医院（SGH）创建了一个结合手术风险评估-机器学习（CARES-ML）的AI工具，用于预测计划手术患者的手术风险。患者通常会在手术前约10天由麻醉师和外科医生评估，以确定适当的围手术期护理，如果有条件可能使手术复杂化（例如，贫血患者有更高的并发症风险，包括感染、中风或肾损伤），甚至决定是否推迟手术。CARES-ML通过从医院系统中提取患者的病史、身体状况分类和检查结果（如X光片和血液测试）来生成手术风险报告和评分。分数越高，术后不良结果的风险越高，SGH未来健康系统主任Geoffrey Gui解释道。“这最终改善了患者结局并提高了患者安全，”他说。这项技术如此有前景，以至于SGH正在考虑如何用该模型预测其他结果，如住院时间、肺炎和中风的风险。SGH还与合作伙伴合作，使用AI在诊断时预测哪些慢性髓性白血病患者不会对常规治疗产生反应。“这意味着患者将来可以及早接受适当的治疗，无需延迟，”Gui表示。
节省成本的效率
AI可能会被医院用于通过分析患者流量、预测住院时间、出院时间、优化手术室使用和组织员工等方式节省效率。有趣的是，生成式AI，如ChatGPT，在2024年4月前的八个月内已为SGH节省了超过2,800小时的临床时间。该医院使用AI自动化了患者填写的物理治疗师用患者报告结果测量（PROMs）的收集、计算和传播。当然，寻找某些数据模式的财务激励不一定与健康结果相关。危险在于AI可能被用来拒绝人们接受医疗治疗。例如，保险公司可能会从可穿戴设备中收集数据，如每天走多少步，根据数据中的模式调整保费。“他们可能从这些数据中得出你吸烟的结论，然后说，‘我们恐怕不会覆盖你的肺部疾病’，”一位发言人表示。
机器人来了
另一种预测将大放异彩的技术是基于机器人的手术。今年早些时候，私人医疗信息网络（PHIN）表示，机器人辅助手术已经非常受欢迎。仅在英国独立部门，2016年至2022年间，机器人辅助手术增长了928%。机器人辅助手术意味着不需要进行开放式手术。相反，微创技术意味着只需进行小切口。新加坡总医院（SGH）已经在根治性前列腺切除术（前列腺切除）和部分肾切除术等复杂泌尿外科手术中使用了机器人辅助腹腔镜手术。“这使得可以进行更复杂的手术，更快地从较小的切口恢复，减少疼痛，降低出血量和输血需求，同时提供更好的视野和组织解剖，”Gui表示。然而，尽管机器人已经是极其先进的技术，但目前仍有限制，美国梅奥诊所的神经外科医生Mohamad Bydon博士表示。他目前在脊柱上进行微创手术，由机器人辅助插入他所说的“器械”，如椎弓根螺钉，进入椎体或骨骼。“机器人手术使我们可以非常精确地放置这些器械，精度达到毫米级别，从而减少了器械更换或错位的比率，”他说。虽然目前机器人可以将螺钉植入脊柱，但未来它们可能会去除骨头以解除神经压迫。下一步将是更加微创的方法和更小的切口。重要的是，目前机器人只执行手术的一部分。Bydon博士认为，随着时间的推移，随着机器人引导技术的改进，它们可能会执行更多手术阶段。“我强调，手术室里始终需要一名外科医生，”他说。“没有远程手术。”
当然，远程机器人手术多年来一直是讨论的话题，甚至在其他专科进行了试验。但在脊柱手术等常规技术中，它还有很长的路要走。“技术越来越接近。这只是时间问题，”Bydon博士说。关节手术的潜力巨大。“想象一个场景，一名操作员在英国进行手术，他们可能与美国的外科医生联合进行手术，”他说。“只要能访问软件，其中一名外科医生在场，那么这些手术可以联合进行。”
远程医疗的未来
这是远程医疗与机器人手术相结合的关键。Gui同意，未来将通过远程指导进行远程手术。这意味着医疗培训和教育将不再受距离限制。“这可以促进全球医疗社区中的跨专业协作学习，并为服务不足地区提供专门护理，”他补充道。当然，疫情期间远程医疗的使用激增，音频和视频通信的能力已经成熟，Gui表示。“然而，完全替代或复制面对面医疗咨询仍有局限，”他说。目前尚不存在单一无缝的用户门户，患者和医疗保健提供者的数据集成到电子健康记录中，以及家庭环境中的持续监测。如果可以在医院以外的地方进行成像、床旁检测和其他检查，将显著增加可以远程管理和在家中舒适治疗的患者范围。“医疗保健提供者可以使用嵌入电子健康记录中的仪表板查看患者的血糖或生命体征趋势，在远程咨询期间与患者讨论读数，并及时调整药物，”Gui解释道。可穿戴设备将在未来向家庭医院场景迈进中发挥关键作用。当然，这些设备已经取得了长足进步，可以帮助内分泌学（血糖水平监测）和心血管（心律遥测、血压测量）。鉴于糖尿病等疾病的全球发病率，这一点尤为重要。专家表示，远程监测至关重要。然而，未来的可穿戴设备，就像虚拟现实（VR）手术和AI一样，将不得不克服今天面临的各种挑战。Gui表示，可穿戴设备并不总是临床级别的，存在高流失率和采用障碍。Heidari教授补充说，记录的信息准确性也可能参差不齐（例如，脉搏血氧仪可能因肤色而受影响）。“你可以看到这些技术在准确获取信息方面的一些困难，”他说。“但这是一个正在解决的问题。”
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