人工智能（AI）正在越来越多地应用于医疗保健领域，但它并不总是能顺利融入医生和护士的重要工作中。弗林德斯大学（Flinders University）的研究员玛丽亚·阿莱杭德拉·皮内罗·德·普拉扎博士（Dr. Maria Alejandra Pinero de Plaza）领导的一项研究表明，有必要确认这些系统是可信且可靠的，确保它们能够支持医疗团队而不是拖慢他们的工作进度。
由皮内罗·德·普拉扎博士及其团队开发的PROLIFERATE_AI是一种以人类为中心的评估工具，它结合了人工智能和研究人员的分析，用于评估AI工具在医院中的表现。“为了了解AI系统是否可行，我们不仅关注其易用性、医生和护士的采纳情况，还关注其对患者护理的影响，”作为弗林德斯大学未来护理研究所（Caring Futures Institute）的研究员，皮内罗·德·普拉扎博士解释道，“这不仅仅是让AI更准确，而是确保它易于理解、适应性强，并在关键时刻真正对医生和患者有帮助。”
这项研究发表在《国际医学信息学杂志》上，使用PROLIFERATE_AI评估了RAPIDx AI工具，该工具旨在通过快速分析临床和生化数据，帮助急诊医生快速而准确地诊断心脏疾病。
胸痛是急诊科最常见的就诊原因之一，南澳大利亚卫生系统参与了一项由澳大利亚国家健康和医学研究委员会（NHMRC）资助的试验，在12家城市和农村医院进行，目前正在进行12个月的患者结果分析。在试验前后，PROLIFERATE研究团队评估了该工具，参与医院的医护人员有机会分享他们与RAPIDx AI工具互动的经验。
“技术本身无法解决急诊护理的复杂性。我们需要与临床医生无缝协作的AI系统。”皮内罗·德·普拉扎博士强调。
结果显示，尽管经验丰富的临床医生如急诊科顾问和住院总医师对RAPIDx AI工具表现出高度的理解和参与，但资历较浅的用户，包括住院医师和实习医生，面临使用上的挑战。注册护士也对工具表现出强烈的情感认同，认识到它可以通过减少诊断不确定性来提高患者安全。“PROLIFERATE_AI的独特之处在于它能够提供可操作的见解，”皮内罗·德·普拉扎博士说，“我们不仅仅关注技术性能，而是基于现实世界的可用性和临床医生的信任来评估AI工具，确保这些技术不仅是创新的，而且是实用和可访问的。我们希望为AI实施、基础护理和评估标准设定新的标准，从急诊医学开始。”
虽然研究显示顾问和住院总医师从使用RAPIDx AI中受益最多，但也突显了需要有针对性的培训和与工作流程一致的界面设计，以提高新用户的采用率。此外，研究还表明临床医生希望进一步实现数据自动化集成到用户界面中。
作者表示，研究结果强调了医疗AI开发应始终以最终用户为中心。“我们的目标是创建赋能医生和护士的AI解决方案，而不是取代他们，”皮内罗·德·普拉扎博士说，“技术本身无法解决急诊护理的复杂性。我们需要与临床医生无缝协作的AI系统，支持他们在压力下的决策，并顺利融入现有工作流程。我们致力于改进AI工具，使其本能地易于使用，并开发满足医疗专业人员多样化需求的定制培训计划。”
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