GLP-1药物与糖尿病患者法定失明风险降低相关GLP-1 Drugs Tied to Lower Risk of Legal Blindness in People With Diabetes | MedPage Today

环球医讯 / 创新药物来源:www.medpagetoday.com美国 - 英语2025-10-22 05:18:24 - 阅读时长4分钟 - 1711字
一项发表于美国眼科学会年会的回顾性队列研究发现,GLP-1受体激动剂可显著降低2型糖尿病合并心血管疾病风险患者的法定失明风险,在1年、3年及5年随访期内风险比分别降低41.1%、32.3%和33.1%,同时未证实该类药物会增加罕见眼病缺血性视神经病变风险,这与先前部分研究结论相悖;研究基于TriNetX健康数据库72家医疗机构2018-2025年超70万电子病历数据,为GLP-1药物在糖尿病视网膜病变防治中的安全性提供了重要循证依据,对临床用药决策具有积极指导意义。
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GLP-1药物与糖尿病患者法定失明风险降低相关

奥兰多——在持续探讨减重药物对视力影响的争议中,一项新的研究增添了转折点。德克萨斯大学加尔维斯顿医学分院的普拉文娜·古普塔博士在美国眼科学会年会上报告,一项回顾性队列研究发现,GLP-1受体激动剂与2型糖尿病合并心血管疾病风险患者的法定失明风险降低相关。

研究分析了两个倾向评分匹配的队列,每个队列包含超过35万名患者。结果显示,使用GLP-1受体激动剂相较于未使用者,在1年随访期可显著降低法定失明风险(风险比0.589,95%置信区间0.476-0.728),3年期(风险比0.677,95%置信区间0.583-0.788)和5年期(风险比0.669,95%置信区间0.583-0.768)效果持续存在。同时,在1年、3年及5年随访期内,两组间缺血性视神经病变(ION)的发病率无显著差异(1年风险比0.872,95%置信区间0.627-1.212;3年风险比1.002,95%置信区间0.792-1.268;5年风险比0.978,95%置信区间0.789-1.211)。先前研究曾将GLP-1受体激动剂使用与非动脉炎性前部缺血性视神经病变(NAION)关联,而NAION属于ION的罕见亚型。

古普塔向医脉通表示,这些发现并不意外,因为"GLP-1受体激动剂可改善血糖控制,对减少糖尿病视网膜病变具有关键益处"。但她也指出:"我们和同事经常接到正在使用GLP-1受体激动剂的患者电话,询问'您认为我会失明吗?'人们看到新闻标题就会恐慌。"古普塔补充道,尽管"过去5年GLP-1受体激动剂使用量激增近500%,但在我们诊所并未观察到这些药物导致的视力丧失病例。"

早前研究曾将GLP-1药物司美格鲁肽(商品名:Ozempic、Wegovy)与NAION风险升高相关联,世界卫生组织于7月也曾发出警示。但研究作者指出,NAION相关研究存在缺陷,因为国际疾病分类(ICD)中没有NAION的专属编码,仅存在ION的整体类别编码。德克萨斯大学加尔维斯顿医学分院的共同作者伊桑·贾勒特表示:"我们不相信GLP-1受体激动剂会增加缺血性视神经病变水平。若采用其他研究的标准,我们本可对NAION得出相同结论,但我们并未这样做。我们无法确认ION编码适用于特指NAION。"

同为德克萨斯大学加尔维斯顿医学分院的共同作者安德鲁·G·李博士认为,关于GLP-1受体激动剂与视力的争议应暂告段落。他表示:"在获得强有力的前瞻性病例对照数据之前,回顾性研究设计在GLP-1受体激动剂使用与视力丧失风险的因果关系探讨中已接近极限。"

未参与本研究的马萨诸塞州伯灵顿莱希医院和医疗中心的大卫·拉姆齐博士向医脉通表示,这些发现令人安心。他领导的近期回顾性研究同样未发现GLP-1受体激动剂与NAION的关联(风险比1.26,95%置信区间0.94-1.70),尽管糖尿病视网膜病变风险略有上升(风险比1.07,95%置信区间1.03-1.11)。拉姆齐指出:"两项研究均显示NAION风险未显著增加,这非常令人安心。相较于糖尿病相关视力丧失的总体风险,NAION是相对罕见的并发症,视力丧失风险也较低。"

关于研究对临床实践的潜在影响,拉姆齐强调:"当糖尿病患者更换疾病修饰药物时,检查其视力威胁性疾病的体征至关重要。"该研究通过TriNetX健康研究数据库,分析了2018至2025年间72家医疗机构的匿名电子病历数据。研究排除了1型糖尿病、视神经炎、巨细胞动脉炎及使用磷酸二酯酶-5抑制剂的患者。匹配队列各包含350,536名成年患者,均患有2型糖尿病并至少存在一项心血管疾病风险因素(高脂血症、原发性高血压、超重/肥胖或慢性缺血性心脏病)。患者平均年龄58.7岁,61.6%为女性,62.9%为白人,19.4%为黑人,4.5%为亚裔。GLP-1受体激动剂使用者需满足至少两次处方记录,研究采用1:1倾向评分匹配以平衡人口统计学特征、合并症、实验室指标及并发抗糖尿病药物使用情况。

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