医疗行业目前的能源消耗正在急剧上升。如果全球医疗行业是一个国家，它将是全球第五大温室气体排放国。这一现象要求领导者在推进技术进步的同时，承担起环境责任。先进的技术，如人工智能（AI）驱动的手术室，可以在不牺牲患者安全或护理标准的前提下降低能源消耗和减少浪费。医疗行业可以通过可靠的数据、透明的监管和跨部门合作，在环境保护和提升患者结果之间找到平衡。
医疗行业正处于一个十字路口。显著的技术进步——机器人手术、AI驱动的诊断和尖端影像系统——正在改变患者护理方式，挽救生命，并改善几十年前只能梦想的结果。但有一个我们无法忽视的悖论：医疗行业的能源消耗正在急剧增加。这一增长是对行动的呼唤。
让我们详细看看。手术室是医院中能耗最高的空间之一，但通常按照固定的时间表运行，而没有考虑实时变量。设备即使在不使用时也会运行，灯光有时会不必要的开着，通风系统无论是否有人员都会满负荷运转。结果是浪费了大量的能源和增加了运营成本。
医院存储的大量数据——从患者记录和诊断图像到实时手术视频——通常分散在不同的系统中，未能进行全面分析，最终未能充分发挥其潜力。这不仅是改善患者护理的机会被错过，还导致我们在能源和资源上的巨大浪费。
利用AI是否会对环境产生重大影响？训练大型AI模型确实会消耗大量能源，如果管理不当，部署AI系统可能会加剧我们试图解决的问题。然而，高效的任务特定AI模型（通常称为窄AI）所需的计算能力较少，可以实现更节能的AI应用。这些AI算法能够精确区分患者风险，从而优化资源使用。
研究表明，AI技术在关节置换等领域的应用可以简化工作流程，并扩大门诊手术中心的患者资格，从而提高运营效率和能源优化。例如，Caresyntax的一项内部研究显示，使用AI系统的医院将其手术室的能源消耗减少了25%。通过优化设备使用、根据实时需求调整变量和简化工作流程，AI带来的净环境影响是积极的。
数据不仅优化了我们的能源使用；它还有潜力彻底改变患者护理。AI算法可以通过分析独特的健康档案预测患者结果，从而制定个性化的治疗计划。例如，Cedars-Sinai开发的早期检测工具可以在传统方法之前数年识别胰腺癌，使干预更加成功且侵入性较小。
通过分析数千次手术的数据，外科团队可以识别最佳实践，减少变异性，并更有效地培训下一代医生。这是一个良性循环：更好的数据带来更好的护理、更好的结果和更可持续的资源使用。
然而，这种进展只有在建立信任的基础上才能实现。尽管技术进步迅速，医疗行业以其谨慎著称，因为我们的健康至关重要。患者和提供者对AI技术的安全性和可靠性表示担忧。
领导者必须直面这些恐惧。这意味着遵守严格的隐私法规，如美国的《健康保险可移植性和责任法案》（HIPAA）和欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR），确保所有数据匿名化和安全，并透明地解释AI算法的决策过程。欧盟的《AI法》是朝着正确方向迈出的一步，它为确保安全、有效和伦理的AI应用提供了蓝图。除了合规，我们必须培养一种重视和保护患者数据的文化。
此外，投资可再生能源为数据中心和AI基础设施供电，可以帮助减轻环境影响。为了展示我们对环保实践的承诺，我们都应该参与碳抵消项目并追求可持续发展认证。
我们签署了世界经济论坛的“全球健康公平零差距”承诺，这与实现可持续发展目标相一致，旨在创造一个气候和人类可持续性的未来。这需要全球经济各领域的领导者参与多利益相关方合作，互相学习，投资和投入资源，致力于持续行动，并衡量和报告影响。
合作是关键。我们面临的挑战过于复杂，任何单一实体都无法独自应对。政府、医疗服务提供者和技术公司必须合作，推动有意义的变革。例如，联合国2024年气候大会（COP29）的“气候与健康倡议”突显了全球对这些问题的认识。公私合作伙伴关系可以加速创新。通过与卫生部、创新部和AI部门合作，我们可以将前沿解决方案整合到国家医疗战略中。
世界各地的医院正在采取行动。在埃及，一家设施通过实施基于数据的措施（如定时加热、通风和空调系统及LED照明）减少了20%的能源消耗。在印度，太阳能医院减少了排放，并在电力中断频繁的地区提供了可靠的能源。然而，这必须成为常态，而不是例外。
医疗行业的首要任务一直是拯救生命。现在，我们必须扩大这一目标，包括维护我们赖以生存的星球。这不是一个二选一的问题。通过共同努力，智能利用数据，负责任地部署AI技术，优化运营并投资可再生能源，我们可以在提升患者护理的同时减少环境影响。我们必须打破孤岛，投资于分析，并用AI增强人类专业知识。
作为领导者，我们有独特的机会和责任来推动这一转型。通过促进创新、优先考虑可持续性并建立对新技术的信任，我们可以重新定义患者护理的可能性。让我们抓住这个机会，将我们的使命与同样重要的保护世界的目标结合起来，为后代创造一个可持续的未来。
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