医疗保健AI有了自己的清单宣言。这份文件是由一个国际研究团队编写的，该团队由杜克-新加坡国立大学医学院的一位生物统计学家和一位定量医学专家领导。杜克-新加坡国立大学医学院是杜克大学和新加坡国立大学之间的学术合作机构。该团队表示，他们主要为从事生成式AI（GenAI）的研究人员设计了这项工作，同时面向科学期刊出版商、机构审查委员会、资助者和监管机构。他们基于九个广泛接受的伦理原则构建了这篇论文：问责制、自主权、公平、诚信、隐私、安全、透明度、信任和仁慈。据杜克-新加坡国立大学的研究人员宁一林博士和刘楠博士告诉学校新闻部门：“据我们所知，我们的清单是首次尝试创建一个解决我们在现有伦理讨论中所包括的论文中提出的伦理问题的实际解决方案。虽然该清单无法填补所有这些空白，但它是一个工具，可以通过指导用户进行全面的伦理评估和评价来缓解伦理关切。”
物联网与AI结合前景广阔。尽管有关医疗保健物联网的讨论有所减少，但至少有一位医疗技术专家看到了这一组合的巨大潜力。他在接受《智能CIO》杂志采访时预测，量子计算可以通过加速药物发现的数据处理进一步改变医疗保健，而联邦学习将通过使模型能够在多个医疗系统中从分散的数据中学习，同时保持患者隐私，扩大AI的应用范围。
LinkedIn因侵犯用户隐私面临批评。这家最受欢迎的在线社交平台最近开始利用用户上传的内容来训练其算法。虽然退出选项并不难找到，但用户必须知道这一点，并且需要费些功夫才能找到正确的点击序列。电子前沿基金会的工作人员律师F. Mario Trujillo告诉《华盛顿邮报》：“难以找到的退出工具几乎从来不是允许用户行使隐私权利的有效方式。如果公司真的想给用户选择，他们应该向用户提供明确的‘是’或‘否’同意选择。”
AI投资热潮持续不断。OpenAI据报道寻求以1500亿美元的估值筹集65亿美元，这一消息再次将这一话题推向了前台。Pymnts的编辑们写道：“这可能标志着AI商业化的新时代，有可能重塑整个行业并引发激烈的市场主导地位争夺战。这一影响可能是深远的，各行业的企业都在竞相将先进的AI能力整合到他们的运营中。成功利用OpenAI技术的公司可能会获得显著的竞争优势，潜在地颠覆传统商业模式并重塑整个市场。”
初级保健可能需要休息，AI或许能提供帮助。通过让机器人和其他AI代理在患者见到忙碌的临床医生之前进行简报和告知，这项技术可以解放这一时间压力最大的专科，使其有更多时间关注患者。当然，一旦人与人的互动最终发生。《福布斯》撰稿人Sai Balasubramanian博士兼法学博士对这一潜力进行了快速而新颖的探讨。他写道：“寻求将这一领域服务化和盈利化的公司确实认识到，医疗服务交付，特别是初级保健服务交付，并不容易。这就是为什么AI工具和机器人被视为潜在的帮助。”
心理健康护理同样适合AI。它可以帮助个体完成从隐藏挣扎的私人到愿意与陌生人分享秘密的患者的转变。计算神经科学家Ross Harper博士在《MedCity News》中解释道：“讽刺的是，通过从入院过程中移除人类，AI的非评判性质可以为那些可能感到被污名化或不适于向个人求助的人创造一个更友好的环境。在心理健康护理中，我们越来越感谢AI所做的那些事情，使我们能够更加人性化。”
价格透明度与AI简便性的结合。联合健康保险希望将两者结合起来取得良好的效果。为此，这家按收入计算的美国最大健康保险公司最近推出了新的“查找护理和费用”工具。该算法引导参保者选择合适的医生，同时让他们了解就诊可能需要自付多少费用。数据和分析执行官Craig Kurtzweil告诉《Fierce Healthcare》：“我们已经看到更好的护理模式、更多的预防护理使用，例如较低的急诊室使用率等现象开始在能够利用这一体验的成员中显现。因此，使其非常方便且真正令人愉快地使用是一种双赢的局面。”
最近的研究新闻：
- 悉尼科技大学：研究发现AI聊天机器人在提供背痛建议方面与医生的准确性相当
- 显著的FDA批准：
- Avicenna.AI获得FDA批准用于检测颈椎骨折的AI工具
- Somite Therapeutics治疗杜氏肌营养不良症的疗法获得FDA孤儿药和罕见病标签
- Musk的Neuralink获得FDA突破性设备标签用于“Blindsight”植入物
- 值得关注的融资新闻：
- Scribenote推出AI助手以应对兽医倦怠，并获得820万美元种子轮融资
- Cercle筹集600万美元推进女性健康数据平台
- Arya Health获得400万美元种子资金，用AI改造医疗保健人力资源管理
- 融资支持Neuranics的远程心脏健康监测AI技术
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