随着我们进入四月，并逐步结束HIMSS26的会后书面报道（还有大量HIMSS TV视频即将发布），值得再次回顾过去一个月繁忙的几天。24000名医疗和IT领导者、来自世界各地的老朋友和新朋友齐聚拉斯维加斯，互相学习那些正在改变全球健康生态系统的前沿技术。
《Healthcare IT News》近期采访了出席此次年度全球健康会议与展览的900多家公司中的十几位领导者。他们分享了对这个富有成效且事件密集的一周的一些重要收获和看法。
不出所料，人工智能及其各种用途和用例是大多数人心中的首要议题。但所有人都表示，他们从HIMSS26中学到了宝贵的经验。他们希望自己及其客户在会上学到的知识，能够转化为大大小小医院和医疗系统的持久改善——换言之，发生在拉斯维加斯的事情，不应只留在拉斯维加斯。
构建AI的持久影响力
“今年的HIMSS会议明确表明，医疗机构正在超越AI炒作周期，专注于实际实施，”CliniComp客户服务高级副总裁Sandra Johnson说。“领导者们正在寻找能够直接集成到临床工作流中的解决方案，特别是在电子健康记录（EHR）内，这样技术可以在不增加复杂性的情况下支持临床医生，”Johnson补充道。“现在的真正机会是利用AI和数字工具减少行政负担，让临床医生有更多时间与患者在一起。”
“今年最让我印象深刻的是，治理和信任终于被当作设计需求来对待，而不是在部署后附加的合规性练习，”Penguin Ai首席医疗官Niki Panich博士说。“这种转变很重要，”她说，“高管们第一次不仅问AI能做什么，还问它在真实的临床和监管压力下会如何表现。这正是医疗行业一直需要进行的对话。没有问责制的速度不是进步，只是更快地侵蚀患者和临床医生的信任。”
Kontakt.io首席执行官Philipp von Gilsa指出，HIMSS26上的医疗CIO们“谈论了大量投资数字化，但真正的当务之急是确保AI应用于推动可衡量的运营成果，而不仅仅是聚合更多数据。”“真正的机会在于将零散的临床和运营信号转化为协调的实时决策，帮助医疗系统匹配供需、缓解劳动力压力并改善患者就诊，”他补充道。“AI必须充当运营催化剂，使领导者能够释放现有产能，并用他们已有的资源提供更好的护理。”
RCM和处方领域的自动化机遇
“在HIMSS 2026上，传递给收入周期领导者的信息很明确：有史以来第一次，真正的智能可以按需获取，而在收入周期管理中，技术已从可选变为必需，”Omega Healthcare首席执行官兼联合创始人Anurag Mehta说。“在RCM中有效的不是AI取代人类判断，也不是人类事后简单地验证AI输出——而是从一开始就由领域专业知识塑造的智能，直接嵌入工作流中，”Mehta补充道。“在不断变化的支付方、监管变化和财务压力环境中，RCM的未来将属于那些将AI驱动执行与专家主导监督相结合的组织，以保持准确、合规和财务韧性。”
TrustCommerce（RevSpring旗下公司）首席商务官Ryne Natzke表示，在“与推动医疗发展的领导者们进行大量联系的狂热氛围中”，患者体验仍然是首要任务——尤其是在财务方面。“整个行业引起共鸣的是预测技术的激动人心的应用，它允许更个性化的体验，这也有助于使支付过程更简单，”Natzke说。
同时，Buzz Health总裁Joseph Kleiman指出，“处方流程已经超出了支持它的基础设施。”在HIMSS26上，他注意到“讨论已经从‘替代定价模式是否属于生态系统’明确转向‘组织能多快将其整合进来’。”这是一个“有意义的变革”，他补充说，这也是AI驱动自动化可以助力的领域：“那些将处方折扣计划、实时决策和依从性报告作为同一拼图的连接部分来管理的公司，将是推动行业前进的公司。”
关于农村医疗和数据交换的政策
“农村医疗在HIMSS上仍然是一个反复出现的主题，联邦和州领导人强调，提供者、支付方和患者之间的互操作性正在成为基础性基础设施，而不是可选的试点项目，”PointClickCare政府事务副总裁Steve Holt说。“会议亮点包括远程医疗的现代化和可持续性、全国数据交换以及远程患者监测——通常由RHTP和其他CMMI模型激励支持，以帮助农村提供者克服劳动力短缺和地理隔离。”“人工智能的采用也是如此，尤其是在临床环境中的低风险行政任务，”Holt补充道。“在各项讨论中，利益相关者强调，将这些努力推广到农村医院、长期和急性后护理（LTPAC）以及小型诊所，将需要清晰的联邦和州级协调护栏、可持续的资金以及技术标准，以提升所有提供者和患者，无论其地理位置如何。”
同时，Health Gorilla（TEFCA下的指定QHIN）总裁Patrick Lane指出，联邦支持的信息交换倡议持续增长并受到热情欢迎。“HIMSS为医疗社区提供了一个宝贵的机会，共同构建支持更好护理、更强隐私保护和有意义创新所需的国家数据基础设施，”Lane说。
仍有待回答的问题：LLM、ROI、患者安全等
“今年HIMSS上最大的转变之一是，人们越来越认识到大型语言模型（LLM）本身并不是医疗领域的答案，”emtellgient首席增长官Kim Perry说。“质量仍然没有达到要求，成本也相当高。”“虽然组织在早期阶段正在试验和大量投资，但真正的讨论正在迅速转向优化，”她补充道。“主要问题在于，组织如何开始将LLM与其他专用技术和数据管道相结合，以提供更准确、高效和可持续的解决方案来改善护理。”
Accuity医师执行董事Sari Green博士看到了AI的潜力，但表示人类对于患者安全至关重要。“在HIMSS上，有很多关于医疗中安全AI使用真正含义的讨论，”Green说。“AI最好的作用是加速分析、简化复杂性，并揭示人类可能忽略的模式和差距。很明显，AI不是专家智慧的替代品；人类判断对于验证洞察并确保为患者做出正确决策仍然至关重要。”
同时，Altera Digital Health总裁Marcus Perez表示，“从HIMSS26可以清楚地看出，医疗领导者认识到，实现AI投资的全部回报需要一个单一的临床真实来源。”“如果没有这一基础层，自动化和互操作性将无法有意义地实现更好的成果，”他说。“临床决策者需要值得信赖的实时洞察和清晰的患者画像，以确保AI为护理组织带来真正的价值，而不仅仅是炒作。”
“HIMSS26再次证实，医疗的未来建立在真正的患者联系之上，”Vital首席医疗信息官Nick Sterling博士说。“AI和互操作性的进步终于拆除了长期存在的数据和通信孤岛，使临床医生、护理团队和患者能够以推动可衡量的实际成果的方式进行协作。”
“在HIMSS 2026上，许多讨论集中在医疗AI如何从试点阶段进入实际运营使用，”VisiQuate创始人兼首席执行官Brian Robertson补充道。“更重要的是，人们意识到，即使在AI世界中，人类专业知识仍然是最重要的。”“此外，AI不再只是生成更多数据；它还关乎推动真正的业务和财务成果，”Robertson说。“医疗运营和收入周期的未来是‘人+AI’，分析和自动化扩展效率，而经验丰富的专业人员提供判断、背景和监管，将AI转化为积极成果。”
Mike Miliard是Healthcare IT News的执行编辑
联系作者：获取电子邮件地址
Healthcare IT News是HIMSS的出版物。
【全文结束】