纳丁·尼普斯奇尔德（DNP，RN）是北卡罗来纳州希科里市卡托巴山谷医疗系统（Catawba Valley Health System）的助理副总裁兼首席信息官。该系统是一家小型非营利性独立医疗机构。她认为，在医疗机构将越来越多的数据和服务迁移到云端的背景下，其首要的医疗IT优先事项是负责任地驾驭人工智能等先进技术，同时保持坚定不移的网络安全。
"在快速整合的行业中，我们的独立性取决于创新与韧性，"她解释道。"我们面临严峻的财务压力——近37%的美国医院仍在亏损运营，而医疗用品和技术的费用增长速度超过报销率。在这种充满挑战的环境中，人工智能提高效率和洞察力的前景极具吸引力。"
"明智地使用人工智能可以帮助我们以更少的资源做更多的事：自动化日常任务、优化临床工作流程并支持我们紧张的人力资源，"她继续说道。"例如，人工智能分析可以标记护理差距或预测患者激增，使我们能够更有效地部署资源。约70%的医疗CIO计划增加数据和人工智能计划，这表明作为行业，我们视数据驱动的创新为在严格限制下提供更好护理的关键。"
一次网络攻击的代价
然而，与此同时，数字化转型的每一步都在扩大医疗机构的攻击面。一次网络攻击可能在一夜之间使运营瘫痪并侵蚀患者信任。
"这就是为什么网络安全必须与人工智能和云采用齐头并进，"尼普斯奇尔德表示。"事实上，网络安全已成为近三分之二医疗CIO的首要战略举措，现在被视为患者安全和业务连续性的基础。将这些优先事项结合起来不是可选项——这是实现可持续、独立未来的唯一途径。"
"在我的角色中，我认为我们面临的最重要挑战是在利用人工智能和云技术转变护理和效率的同时，严格保护我们的系统和数据免受日益增长的威胁，"她继续说道。"我持这种观点是因为这两方面的风险都异常高。"
她表示，明智使用的人工智能可以帮助解决行业关键问题——从临床医生倦怠到提高质量——从而加强卡托巴山谷作为社区医疗系统提供的以使命为导向的护理。
"但若仓促使用或缺乏保障措施，同一技术可能引入错误或不平等，"她继续说道。"我们已经看到了围绕生成式人工智能的炒作，但也看到了对不透明黑盒算法和患者护理中潜在偏见的担忧。负责任的人工智能不仅是一个技术问题，也是一个伦理问题。"
"我们有责任确保影响临床决策的任何人工智能都是透明的、经过验证的，并符合我们的护理标准，"她补充道。"同时，随着健康数据进入混合云环境，网络威胁环境比以往任何时候都更加危险。医院已成为勒索软件团伙的主要目标，因为中断护理可能危及生命——攻击者知道机构可能会支付巨额赎金以恢复关键服务。"
网络事件最多导致代价高昂的停机，最坏情况下则危及生命。除了即时中断外，数据泄露还会带来长期后果——造成重大损害和声誉损失。
"总之，人工智能驱动的机遇与网络风险的融合定义了当前的医疗IT时代，"尼普斯奇尔德表示。"我们必须创新以保持可行性和独立性，但我们不能对安全性天真。通过将人工智能和网络安全视为同一枚硬币的两面，我们使医疗系统能够在不损害社区对我们的信任的情况下改善护理和效率。"
医疗IT领导者可采取的行动
对于面临数字化创新和网络安全双重使命的医疗系统同行，尼普斯奇尔德强调，他们应建立一个强大的治理框架，将创新和安全视为不可分割的整体。
"确保您有一个正式流程——一个创新、IT或AI指导/治理委员会——来评估新技术的潜在价值和风险，"她建议道。"这意味着在推出新AI工具或云平台之前，让跨职能专家（IT、临床、安全、法律、财务）提出棘手问题。"
"清晰的治理将帮助您优先考虑影响大、安全的技术，避免追逐每一个闪亮的新事物，"她继续说道。"同样重要的是，为组织内的AI制定明确的伦理准则：例如，关于算法偏见、透明度和AI建议验证的政策。领导者需要表明我们欢迎创新，但仅限于保护患者和数据的护栏之内。"
同时，不要让治理成为不作为的代名词——目标是实现负责任的敏捷性，她补充道。
"我们应该倡导试点项目和沙盒环境，让临床医生和员工尝试AI驱动的想法，同时遏制措施将任何风险控制在一定范围内，"她解释道。"通过这样做，可以培养创新并使其与组织的使命保持一致。请记住，在医疗保健中，数字进步必须与数字信任相结合：如果一线提供者或患者对新系统的安全性失去信心，采用将停滞不前。"
"因此，强有力的治理不是官僚主义——它是领导层确保先进技术解决问题并值得信赖的方式，"她总结道。
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