亚马逊网络服务（AWS）正在推出一款人工智能（AI）应用程序，以更快、更可靠地设计和测试新型药物。
该系统名为Amazon Bio Discovery，为研究人员提供直接访问一系列专门的人工智能模型的权限，这些模型被称为生物基础模型（bioFMs），基于海量生物数据集训练而成。这些模型可评估并加速新型抗体疗法的开发。
Amazon Bio Discovery为赞助商提供AI模型库和分析软件包、帮助研究人员设计实验的AI代理，以及集成的实验室合作伙伴。
近年来，生成式AI的进步催生了大量新型机器学习（ML）模型，从预测蛋白质物理结构到基于化学特性评估候选药物的模型不一而足。
AWS医疗保健AI和生命科学副总裁Rajiv Chopra表示："AI代理使强大的科学能力对所有药物研究人员开放，而不仅限于具备计算专业知识的研究人员。这些AI系统可以设计药物分子、协调测试、从结果中学习，并在每次实验中变得越来越智能。这种尖端AI与AWS为受监管行业构建的稳健、安全基础设施的结合，使科学家能够以前所未有的方式加速药物发现过程。"
纪念斯隆-凯特琳癌症中心（MSK）儿科肿瘤学Enid A. Haupt讲席教授Nai-Kong Cheung博士在抗体药物候选物ADC的开发过程中使用了该技术。
Cheung表示："我们很高兴能与Amazon Bio Discovery携手合作，开发下一代抗体，这可能会加快帮助全球患者的过程。作为研究人员，我们花了20年时间才证明第一代抗体有效，然后又花了13年时间将其转化为适合人体使用的形式，才获得FDA批准。这一过程效率极低。患者带着时间压力来到这里，我们需要更快地取得成果。"
AI正在药物发现领域得到广泛应用。诺和诺德和OpenAI本周早些时候达成合作，为其肥胖症和糖尿病部门开发新候选药物。礼来公司也在2025年全年达成了多项AI药物发现合作协议。
在之前与《制药技术》的对话中，专家表示，AI在药物发现领域最有前景的方面之一是其能够缩小药物候选物的搜索范围，使团队能够在开发过程的早期阶段就专注于最有希望的候选物。
GlobalData的制药情报中心显示，2025年的风险融资交易总额相比2024年增长了48%。
GlobalData是《制药技术》的母公司。
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