医疗系统中AI的第一波浪潮是环境文档记录——诊室里的麦克风，由机器书写的笔记。这个故事已经讲过了。更有趣的故事是接下来会发生什么。
在各种规模和类型的医疗系统中，高管们描述了一波更雄心勃勃的第二波AI部署浪潮——其重点不是转录临床诊疗，而是重组护理的调度、协调、出院和交付方式。其主线是：AI作为一种运营重新设计工具，而不仅仅是文档记录的捷径。
在新奥尔良的Ochsner Health，执行副总裁兼首席运营官、医学博士Timothy L. Riddell描述了该医疗系统在其患者联络中心投资于他所谓的“代理支持”。这个概念超越了聊天机器人：AI代理可以自主行动，完成调度任务，解决访问问题，并将患者引导至适当的护理——无需每一步都有人类干预。与此同时，Ochsner正在部署AI来实时管理预约库存和容量，确保当患者搜索可用预约时，空闲时段是可见且可预约的。
“我们正在使用工具和技术来创造一致性和更高的标准化，这将最终减少行政负担，并帮助医生专注于他们最擅长的事情——照顾患者。技术只是等式的一部分，”Riddell博士说。“真正的变革发生在我们汇集最优秀的临床和运营人才，重新思考如何管理日程安排时。”
传统上，医生和临床医生会严密保护自己的日程安排，以抢占最佳手术时间并保持对时间的控制。但在Ochsner Health，临床团队决定拥抱开放式库存模式，作为改善护理和患者体验这一共同愿景的一部分。
“医生和临床医生正在开放他们的日程安排，结果已经在我们的可及性、体验和质量方面产生了影响，”Riddell博士说。
这个主题——AI实现运营转型而非取代它——反复出现。在隶属于Jefferson Health的Lehigh Valley Health Network，运营副主席、医学博士Shadi Jarjous描述了一种直接内置于电子健康病历（EHR）中的AI辅助出院指导工具。其目标不是减少医生的文档记录时间，而是改善患者在护理中最关键的时刻之一——从医院过渡回家——实际收到的信息。AI被用来生成更清晰、更一致且具有个性化意义的出院指导，减少患者被告知信息中不必要的差异，并提高他们遵从医嘱的可能性。
“技术应该放大同情心，而不是取代它，”Jarjous博士说。“通过AI辅助出院，我们不仅仅是在改进文档记录——我们正在努力为医疗保健如何支持医院围墙之外的患者树立一个新标准。”
在Children’s Nebraska，AI的部署甚至离传统EHR更远。该医疗系统于2026年1月开设了行为健康与健康中心，并正在构建一个以虚拟现实为核心、辅以人工智能的临床课程，用于儿科行为保健。利用James M. Cox基金会提供的550万美元赠款，该团队正在开发VR治疗路径，旨在帮助年轻患者练习情绪调节、建立应对技能并减少焦虑——而AI会根据患者的反应实时塑造治疗环境。
“通过开发使用VR疗法进行教育以扩大临床支持的路径，我们的专家团队将引导患者练习情绪调节，建立应对技能和社交技能，以减少压力和焦虑，”位于奥马哈的Children’s Nebraska总裁兼首席执行官Chanda Chacon说。
在更广泛的心理健康领域，明尼苏达州伊根的People Incorporated Mental Health Services正在部署AI工具以减少临床医生的行政负担——但实施远不止于笔记生成。首席财务官Kellan Tittle描述了一个系统，该系统在诊疗过程中提供实时临床决策支持，考虑病例负荷可持续性的更智能调度，以及在医生接近倦怠水平之前就识别出来的预测性洞察。
“我们知道，当我们期望所有临床医生都采用这种模式时，会有一个学习曲线，因此培训和沟通至关重要，”Tittle先生说。“我们觉得利大于弊，并且非常兴奋地在我们继续接收反馈时学习和改进它。”
预测性和决策支持工具在马萨诸塞州的Beth Israel Deaconess Hospital–Needham也占据了重要位置，该医院正在建立AI治理和整合战略，以同时解决劳动力稳定、成本控制、监管负担和网络安全风险问题。院长John Fogarty表示，在解决这些问题的同时，避免网络攻击和促进健康公平至关重要。
“我们相信，AI能够为组织带来的预测性自动化资产具有巨大潜力，可以解决许多这些长期存在的挑战，目前我们正在努力建立适当的治理结构和整合策略，以优化这项技术，”他说。
在这些部署中浮现出来的是关于AI在医疗保健中价值的一种更复杂的理论——一种已经从“AI会写笔记”发展到“AI会重新设计工作流程”的理论。调度智能、预测性病例负荷管理、个性化出院沟通、沉浸式治疗环境：这些都是运营层面的赌注，而非技术实验。做出这些决策的医疗系统正越来越多地将AI治理——你如何决定部署什么，如何培训员工，如何衡量结果——视为一种战略能力本身。
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