英国生物技术公司Ternary Therapeutics融资360万英镑开发AI设计的分子胶药物UK biotech Ternary raises £3.6m to develop AI-designed molecular glue drugs

环球医讯 / 创新药物来源:bmmagazine.co.uk英国 - 英语2026-10-08 16:41:35 - 阅读时长4分钟 - 1688字
总部位于伦敦的生物技术初创公司Ternary Therapeutics成功获得360万英镑种子轮融资,用于加速其人工智能平台的开发,该平台旨在设计一类名为“分子胶”的新型药物。此轮融资由欧洲风险投资公司daphni领投,Pace Ventures、i&i Biotech Fund及英国创新与科学种子基金参投。Ternary成立于2024年11月,其技术平台结合机器学习、基于物理的分子建模和快速实验室验证,以设计能够靶向此前被认为“不可成药”蛋白质的分子胶。与直接结合并抑制靶蛋白的传统药物不同,分子胶通过将两种蛋白质拉近,触发对致病蛋白质的破坏或修饰,这一机制已成为癌症、自身免疫性疾病和神经系统疾病等领域的药物研发热点。公司计划利用新资金扩展计算基础设施、壮大科研团队,并推进其针对炎症和神经炎症疾病的早期候选药物管线走向临床前开发,同时为与全球制药公司的合作奠定基础。
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英国生物技术公司Ternary Therapeutics融资360万英镑开发AI设计的分子胶药物

伦敦生物技术初创公司Ternary Therapeutics已获得360万英镑的种子轮融资,以加速其人工智能驱动平台的发展,该平台旨在设计一类名为“分子胶”的新型药物。

本轮融资由欧洲风险投资公司daphni领投,Pace Ventures、i&i Biotech Fund以及由Future Planet Capital管理的英国创新与科学种子基金参投。这笔投资将用于支持Ternary人工智能平台的扩展、其研究团队以及早期药物开发项目。

Ternary Therapeutics成立于2024年11月,总部位于伦敦,正在开发一个结合机器学习、基于物理的分子建模和快速实验室验证的技术平台,以设计分子胶——这是一类前景广阔但仍处于新兴阶段的药物,能够靶向此前被认为“不可成药”的蛋白质。

与传统药物通常通过直接结合靶蛋白并抑制其功能来发挥作用不同,分子胶通过将两种蛋白质拉近,触发对致病蛋白质的破坏或修饰。这一机制已成为近年来药物发现领域最激动人心的方向之一,尤其在癌症、自身免疫性疾病和神经系统疾病等领域。

然而,迄今为止发现的大多数分子胶主要是在更广泛的药物研发过程中偶然发现的,而非通过有意设计。Ternary希望通过应用计算方法和人工智能,将分子胶发现转变为系统化的工程过程,从而改变这种状况。

该公司的平台使用人工智能模型来预测蛋白质在体内的行为方式,并识别能够将它们结合在一起的潜在分子。然后,这些候选分子在实验室中进行实验测试,结果被反馈到系统中,以提高模型的预测准确性。

通过重复这种计算预测与实验验证的循环,Ternary希望大幅加速新药的发现,并开辟那些历来传统制药方法难以企及的药物靶点。

Ternary Therapeutics联合创始人兼首席执行官Chris Tame博士表示,公司的目标是将分子胶发现从依赖运气转变为可扩展的设计学科。

“分子胶在过去十年中带来了药物发现领域一些最令人兴奋的突破,但历史上它们很大程度上是偶然发现的,而非通过系统化过程,”他说。

“我们的平台旨在改变这一点,通过将基于物理的人工智能与快速实验验证相结合,有意且大规模地设计这些分子。这使我们能够更像处理工程问题而非试错过程来进行药物发现。”

Tame表示,新资金将使公司能够扩展其计算基础设施,壮大其科学团队,并将其最有前景的项目推进到临床前开发阶段,同时为与全球制药公司建立合作伙伴关系奠定基础。

该公司已经开发了针对炎症和神经炎症疾病的早期项目管线,并与多家生物技术和制药合作伙伴建立了研究合作关系。

投资者认为,这项技术可能有助于开辟药物发现领域一个重要的新前沿。

daphni的投资者Cristian Pinto表示,可预测地设计分子胶代表了现代医学中最复杂的科学挑战之一。

“Ternary构建了一个整合机器学习、物理学和实验生物学的严谨平台来应对这一挑战,”他说。

这项投资也反映了生物技术领域围绕靶向蛋白降解(一种旨在消除致病蛋白质而非仅仅阻断其活性的方法)的日益增长的势头。

英国创新与科学种子基金的投资总监Oliver Sexton表示,人工智能和计算能力的进步使研究人员能够以前所未有的精度理解生物系统。

“Ternary的药物设计方法得益于其计算能力,”他说。“生物学知识的扩展以及人工智能的最新发展使其能够理解巨大的复杂性,并生成靶向历史上被认为遥不可及领域的分子胶候选药物。”

人类疾病中涉及的大部分蛋白质缺乏明显的药物结合位点,限制了传统药物设计方法的有效性。分子胶通过在细胞内创造蛋白质之间全新的相互作用,提供了一条替代途径。

如果诸如Ternary之类的平台能够可靠地设计这些相互作用,它们可能显著扩大可治疗疾病的范围,并为生物技术初创公司与大型制药公司之间的合作开辟重大的新机遇。

对Ternary的投资正值全球对人工智能驱动的药物发现兴趣日益高涨之际,机器学习和结构生物学的进步正在重塑制药研究的成本效益和速度。

随着新资金的到位,该公司计划加速其平台的开发,同时推进其首批治疗候选药物走向临床准备阶段。

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