许多患有严重疾病（如癌症或心力衰竭）的人在各种治疗方法下可以存活多年，但当所有可用药物都失效时，他们将面临死亡判决。
人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找出可能有效但意料之外的药物来帮助这些患者。
《新英格兰医学杂志》最近报道了一位患有罕见免疫疾病患者的案例，该技术挽救了他的生命。
这位匿名患者患有特发性多中心卡斯特曼病（iMCD），这种病的生存率极低且治疗选择很少。
然而，一种人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达木单抗（一种用于治疗从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体）可能有效。
来自宾夕法尼亚大学的研究论文资深作者大卫·法金鲍姆博士说：“这项研究中的患者原本要进入临终关怀，但现在他已经接近两年没有复发。”
“这不仅对这位患者和iMCD来说是令人瞩目的，而且对于使用机器学习寻找更多疾病治疗方法具有重要意义。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但它们共享基因突变或体内的分子触发因素，因此可以用同一种药物进行治疗。
使用现有药物进行其最初用途以外的治疗过程称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出组合现有药物来治疗儿童的不治之症脑癌。
在美国发现这一治疗方案的研究团队发现，给予患者的阿达木单抗能够对抗一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，该蛋白质似乎在iMCD中起关键作用。
这种免疫疾病可导致身体组织和器官受损，可能导致危及生命的多器官功能衰竭。
同样患有iMCD的大卫·法金鲍姆博士说：“每年在美国可能有几百名患者，全球可能有几千名患者，正在经历像这位患者一样的致命发作。”
“需要更多的研究，但我希望许多人可以从这种新疗法中受益。”
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