伦敦（路透社）——生物技术公司Iambic Therapeutics周二宣布了一种突破性的人工智能模型，该模型有望大幅减少新药开发所需的时间和资金。越来越多的技术初创公司正在利用AI推进药物研究。Iambic此前曾获得科技巨头Nvidia的投资，该公司公布了其新AI药物发现模型“Enchant”的详细信息。
Enchant基于大量临床前数据进行训练，这些数据来自从未在人体上测试过的药物的实验室测试。该模型旨在预测特定药物在开发初期的表现。在Iambic发布的一份白皮书中，Enchant在预测人体对某些药物吸收情况方面表现出高度准确性，结果与实际情况进行了交叉验证。
该公司表示，其模型设定了新的基准，预测准确率为0.74。相比之下，早期模型的最高准确率仅为0.58。Iambic联合创始人兼首席技术官Fred Manby告诉路透社，研究人员使用Enchant可以潜在地将某些药物开发所需的投资减半，因为他们可以在开发初期看到药物成功的可能性。
“将产品推向市场的成本通常被引用为约20亿美元，其中很多并不是项目成本，而是失败率。将产品从研发阶段推向上市药物的成本主要来源于后期失败的可能性，”他说。“如果你在临床开发的每个阶段都能提高10%的成功率，基本上就可以将总成本减半，因为这是累积效应。”
2018年诺贝尔化学奖得主、Iambic董事会成员Frances Arnold告诉路透社，这一发展代表了AI在药物发现领域的重大进展。她提到Google DeepMind的AlphaFold程序，该程序最近为其开发者赢得了化学诺贝尔奖，Arnold表示Enchant解决了药物发现流程中不同的挑战。
“AlphaFold预测分子如何与蛋白质靶标结合的三维结构，但结构本身并不足够，”她说。“药物候选物的成功取决于其药代动力学、效力和毒性特性。Enchant解决了这些独特而重要的挑战。”
（报道：Martin Coulter；编辑：Susan Fenton）
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